L'optimisation multidisciplinaire, l'autre enjeu du big data

Cabarbaye Adrien · Cabarbaye Aurélien

feb. 2019 · CAB INNOVATION

Om denne e-boken

Outre ses applications les plus visibles (profilage publicitaire, diagnostic, Health monitoring, maintenance prédictive, voiture autonome...), un aspect méconnu du big data devrait bientôt engendrer des innovations de rupture dans tous les domaines d’activité.

Capable d’explorer l’espace infini des solutions possibles sans rechercher de mauvais compromis entre les divers métiers, l'optimisation multidisciplinaire (MDO : Multidisciplinary Design Optimisation) est, en effet, susceptible d’améliorer considérablement les performances et caractéristiques des produits de demain.

Elle est déjà utilisée en aéronautique pour améliorer, à la marge, les caractéristiques aérodynamiques et structurelles des profils en phase de conception détaillée. Elle sera bientôt étendue à la conception amont pour faire émerger des solutions radicalement différentes avec des résultats bien plus satisfaisants.

Ce livre didactique cherche à vulgariser les techniques de l’optimisation et les applications les plus courantes, avant de proposer des méthodes génériques, efficaces, et simples d’utilisation avec le projet de développement collaboratif Gencab Indra dédié à l’optimisation multidisciplinaire.

Om forfatteren

Ingénieur en informatique, avec une formation en électronique et traitement du signal, et travaillant sur de multiples projets ayant trait à l’IoT et au big data, Adrien Cabarbaye, est le chef de projet de la plateforme Gencab Indra d’optimisation multidisciplinaire.

Docteur ingénieur en aéronautique, Aurélien Cabarbaye a mené de nombreux travaux de recherche au moyen d’outils d’optimisation hybrides. Il a notamment conçu et développé plusieurs configurations originales de drones de type avion, hélicoptère et convertible.