L'optimisation multidisciplinaire, l'autre enjeu du big data
Acerca deste livro eletrónico
Capable d’explorer l’espace infini des solutions possibles sans rechercher de mauvais compromis entre les divers métiers, l'optimisation multidisciplinaire (MDO : Multidisciplinary Design Optimisation) est, en effet, susceptible d’améliorer considérablement les performances et caractéristiques des produits de demain.
Elle est déjà utilisée en aéronautique pour améliorer, à la marge, les caractéristiques aérodynamiques et structurelles des profils en phase de conception détaillée. Elle sera bientôt étendue à la conception amont pour faire émerger des solutions radicalement différentes avec des résultats bien plus satisfaisants.
Ce livre didactique cherche à vulgariser les techniques de l’optimisation et les applications les plus courantes, avant de proposer des méthodes génériques, efficaces, et simples d’utilisation avec le projet de développement collaboratif Gencab Indra dédié à l’optimisation multidisciplinaire.
Acerca do autor
Ingénieur en informatique, avec une formation en électronique et traitement du signal, et travaillant sur de multiples projets ayant trait à l’IoT et au big data, Adrien Cabarbaye, est le chef de projet de la plateforme Gencab Indra d’optimisation multidisciplinaire.
Docteur ingénieur en aéronautique, Aurélien Cabarbaye a mené de nombreux travaux de recherche au moyen d’outils d’optimisation hybrides. Il a notamment conçu et développé plusieurs configurations originales de drones de type avion, hélicoptère et convertible.
