Táto e‑kniha
Useful in physics, economics, psychology, and other fields, random matrices play an important role in the study of multivariate statistical methods. Until now, however, most of the material on random matrices could only be found scattered in various statistical journals. Matrix Variate Distributions gathers and systematically presents most of the recent developments in continuous matrix variate distribution theory and includes new results.
After a review of the essential background material, the authors investigate the range of matrix variate distributions, including:matrix variate normal distribution
Wishart distribution
Matrix variate t-distribution
Matrix variate beta distribution
F-distribution
Matrix variate Dirichlet distribution
Matrix quadratic forms
With its inclusion of new results, Matrix Variate Distributions promises to stimulate further research and help advance the field of multivariate statistical analysis.
After a review of the essential background material, the authors investigate the range of matrix variate distributions, including:
With its inclusion of new results, Matrix Variate Distributions promises to stimulate further research and help advance the field of multivariate statistical analysis.
Hodnotenia a recenzie
4,3
3 recenzie
O autorovi
A K Gupta, D K Nagar
Ohodnoťte túto elektronickú knihu
Povedzte nám svoj názor.
Informácie o dostupnosti
Smartfóny a tablety
Nainštalujte si aplikáciu Knihy Google Play pre Android a iPad/iPhone. Automaticky sa synchronizuje s vaším účtom a umožňuje čítať online aj offline, nech už ste kdekoľvek.
Laptopy a počítače
Audioknihy zakúpené v službe Google Play môžete počúvať prostredníctvom webového prehliadača v počítači.
Čítačky elektronických kníh a ďalšie zariadenia
Ak chcete tento obsah čítať v zariadeniach využívajúcich elektronický atrament, ako sú čítačky e‑kníh Kobo, musíte stiahnuť príslušný súbor a preniesť ho do svojho zariadenia. Pri prenose súborov do podporovaných čítačiek e‑kníh postupujte podľa podrobných pokynov v centre pomoci.
