à lâheure de la globalisation et dans un monde hyper-connectÃĐ, le nombre de professionnels qui doivent traiter des donnÃĐes soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, quâils puissent le faire dans un contexte oÃđ la masse de donnÃĐes devient volumineuse. Câest lâobjectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs dâactivitÃĐs.
Câest en gardant à lâesprit cette nÃĐcessitÃĐ que ce livre a ÃĐtÃĐ ÃĐcrit. Il permet de se former à la modÃĐlisation probabiliste avec un bagage mathÃĐmatique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminÃĐe, le futur scientifique des donnÃĐes (Data Scientist) pourra se spÃĐcialiser efficacement dans le Big Data.
Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dÃĻs les classes prÃĐparatoires aux grandes ÃĐcoles. Il sâadresse aux futurs ingÃĐnieurs et aux ÃĐtudiants de licence et de master. Il peut ÃĐgalement Être utile aux ÃĐlÃĻves des ÃĐcoles de commerce et à toute personne dÃĐsireuse de comprendre la modÃĐlisation du hasard.
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