Neural Network Tutorials - Herong's Tutorial Examples

· HerongYang.com
ఈ-బుక్
305
పేజీలు
అర్హత ఉంది

ఈ ఇ-పుస్తకం గురించి

This book is a collection of notes and sample codes written by the author while he was learning Neural Networks in Machine Learning. Topics include Neural Networks (NN) concepts: nodes, layers, activation functions, learning rates, training sets, etc.; deep playground for classical neural networks; building neural networks with Python; walking through Tariq Rashi's 'Make Your Own Neural Network' source code; using 'TensorFlow' and 'PyTorch' machine learning platforms; understanding CNN (Convolutional Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), GNN (Graph Neural Network). Updated in 2023 (Version v1.22) with minor updates.


For latest updates and free sample chapters, visit https://www.herongyang.com/Neural-Network.

ఈ ఈ-బుక్‌కు రేటింగ్ ఇవ్వండి

మీ అభిప్రాయం మాకు తెలియజేయండి.

పఠన సమాచారం

స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, టాబ్లెట్‌లు
Android మరియు iPad/iPhone కోసం Google Play Books యాప్‌ ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి. ఇది మీ ఖాతాతో ఆటోమేటిక్‌గా సింక్ చేయబడుతుంది మరియు మీరు ఆన్‌లైన్‌లో ఉన్నా లేదా ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉన్నా చదవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ల్యాప్‌టాప్‌లు, కంప్యూటర్‌లు
మీ కంప్యూటర్ వెబ్ బ్రౌజర్ ఉపయోగించి Google Playలో కొనుగోలు చేసిన ఆడియోబుక్‌లను మీరు వినవచ్చు.
eReaders మరియు ఇతర పరికరాలు
Kobo eReaders వంటి e-ink పరికరాలలో చదవడానికి, మీరు ఫైల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, దాన్ని మీ పరికరానికి బదిలీ చేయాలి. సపోర్ట్ చేయబడే ఈ-రీడర్‌లకు ఫైళ్లను బదిలీ చేయడానికి వివరణాత్మక సహాయ కేంద్రం సూచనలను ఫాలో చేయండి.