Oracle 19c/20c: Das umfassende Praxis-Handbuch

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• Von der Planung und Installation über Architektur, Infrastruktur und Administration bis hin zu Migration in die Cloud sowie Einsatz der autonomen Datenbank

• Mit vielen Beispielen, Konfigurationsanleitungen und wertvollen Tipps für den praktischen Einsatz

• Aktuelle Themen wie In-Memory-Technologie, Data Science und Machine Learning


Dieses Buch behandelt umfassend die Planung, den Einsatz und die Administration von Oracle-Datenbanken und basiert auf dem Long Term Release 19c sowie der Version 20c mit ihren neuen Features. Der Autor vermittelt alle Inhalte, die sowohl für den Einstieg als auch für den fortgeschrittenen Einsatz wichtig sind.

Einsteiger finden eine Anleitung zur Installation und eine Einführung in die Datenbankarchitektur und -infrastruktur. Im Anschluss werden typische Aufgaben der Datenbankadministration wie Backup und Recovery sowie Upgrades, Patching und Cloning behandelt. Zu den Schwerpunkten des Buchs gehören des Weiteren Beschreibungen der In-Memory-Technologie sowie der Public und Private Cloud für Oracle-Datenbanken. Der Autor unterstützt Sie hier bei der Vorbereitung und Durchführung der Migration in die Cloud, der Verwaltung von Public und Private Cloud sowie von On-Premises-Datenbanken. Auch Spezialthemen wie fortgeschrittene Sicherheitsthemen und komplexere Recovery-Szenarien sowie die aktuellen Themen Data Science und Machine Learning werden berücksichtigt.

Der Autor richtet sich an Datenbankadministratoren, Systemberater und Architekten sowie an Entwickler von Oracle-Applikationen. Dieses Buch ist gleichermaßen auch für Einsteiger geeignet, die bereits grundlegende Kenntnisse in der IT besitzen und sich in die Oracle-Welt einarbeiten. Es ist Einstieg, Praxis-Handbuch und umfassendes Nachschlagewerk für alle, die mit Oracle-Datenbanken arbeiten.

Acerca del autor

Lutz Fröhlich ist Diplommathematiker und Oracle Certified Master und arbeitet seit 1993 mit Oracle-Datenbanken. Er ist spezialisiert auf die Themen Performance, Hochverfügbarkeit, Datenreplikation und -Streaming sowie Exadata und arbeitet seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen. Er hält regelmäßig Seminare und Vorträge zu diesen und anderen Themen. Seine praktischen Erfahrungen basieren auf Consulting-Tätigkeiten für über 35 internationale Unternehmen in den USA und Europa.

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