Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA

· CRC Press
E-kitap
328
Sayfa
Uygun

Bu e-kitap hakkında

This is one of the first parallel computing books to focus exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. The book prepares readers to write effective parallel code in various languages and learn more about different R packages and other tools. It covers the classic n observations, p variables matrix format and common data structures. Many examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.

Daha fazlasını keşfedin

Yazar hakkında

Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He has published numerous articles in prestigious journals, such as the ACM Transactions on Database Systems, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Annals of Probability, Biometrika, Communications of the ACM, and IEEE Transactions on Data Engineering. He earned a PhD in pure mathematics from UCLA, specializing in probability/functional analysis and statistics.

Bu e-kitaba puan verin

Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

Okuma bilgileri

Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.