深度学习:核心原理与案例分析: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Ahmed Menshawy

May 2024 · Packt Publishing Ltd

About this ebook

使用TensorFlow框架,轻松理解深度学习算法,包含大量案例,快速动手实现深度学习任务。异步社区中可下载配套源码+彩图文件。Key Features

• 涵盖机器学习基础和如何可视化机器学习的过程,利用实例展示传统的机器学习技术。
• 使用目前最广泛应用的深度学习框架之一——TensorFlow。TensorFlow是构建复杂深度学习应用的理想选择。

Book Description本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术,并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念,然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型,以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类,如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题,最后讨论了高级的深度学习模型,如生成对抗网络及其应用。What you will learn

• 如何使用TensorFlow训练深度学习模型
• 如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类
• 如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题

Who this book is for

本书适合数据科学、机器学习以及深度学习方面的专业人士阅读。 本书是一本深度学习方面的入门书籍,适合那些想要深入了解深度学习并且动手实现它的读者阅读。阅读本书,不要求读者具有机器学习、复杂统计学和线性代数等方面的背景知识。

About the author

艾哈迈德·曼肖伊(Ahmed Menshawy)是爱尔兰都柏林三一学院的研究工程师。他在机器学习和自然语言处理领域拥有超过5年的工作经验,并拥有计算机科学硕士学位。他曾在埃及开罗阿勒旺大学(Helwan University)计算机科学系做教学助理,负责机器学习和自然语言处理课程,如机器学习、图像处理等,并参与设计了阿拉伯文字到语音的系统。此外,他还是埃及的IST Networks工业研发实验室的机器学习专家。