Practical Graph Mining with R

· · · ·
· CRC Press
ኢ-መጽሐፍ
495
ገጾች
ብቁ

ስለዚህ ኢ-መጽሐፍ

Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a GraphPractical Graph Mining with R presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. It covers many basic and advanced techniques for the identification of anomalous or frequently recurring patterns in a graph, the discovery of groups or cluste

ስለደራሲው

Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.

ለዚህ ኢ-መጽሐፍ ደረጃ ይስጡ

ምን እንደሚያስቡ ይንገሩን።

የንባብ መረጃ

ዘመናዊ ስልኮች እና ጡባዊዎች
የGoogle Play መጽሐፍት መተግበሪያውንAndroid እና iPad/iPhone ያውርዱ። ከእርስዎ መለያ ጋር በራስሰር ይመሳሰላል እና ባሉበት የትም ቦታ በመስመር ላይ እና ከመስመር ውጭ እንዲያነቡ ያስችልዎታል።
ላፕቶፖች እና ኮምፒውተሮች
የኮምፒውተርዎን ድር አሳሽ ተጠቅመው በGoogle Play ላይ የተገዙ ኦዲዮ መጽሐፍትን ማዳመጥ ይችላሉ።
ኢሪደሮች እና ሌሎች መሳሪያዎች
እንደ Kobo ኢ-አንባቢዎች ባሉ ኢ-ቀለም መሣሪያዎች ላይ ለማንበብ ፋይል አውርደው ወደ መሣሪያዎ ማስተላለፍ ይኖርብዎታል። ፋይሎቹን ወደሚደገፉ ኢ-አንባቢዎች ለማስተላለፍ ዝርዝር የእገዛ ማዕከል መመሪያዎቹን ይከተሉ።