Practical Graph Mining with R

· · · ·
· CRC Press
Libro electrónico
495
Páxinas
Apto

Acerca deste libro electrónico

Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a GraphPractical Graph Mining with R presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. It covers many basic and advanced techniques for the identification of anomalous or frequently recurring patterns in a graph, the discovery of groups or cluste

Acerca do autor

Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.

Valora este libro electrónico

Dános a túa opinión.

Información de lectura

Smartphones e tabletas
Instala a aplicación Google Play Libros para Android e iPad/iPhone. Sincronízase automaticamente coa túa conta e permíteche ler contido en liña ou sen conexión desde calquera lugar.
Portátiles e ordenadores de escritorio
Podes escoitar os audiolibros comprados en Google Play a través do navegador web do ordenador.
Lectores de libros electrónicos e outros dispositivos
Para ler contido en dispositivos de tinta electrónica, como os lectores de libros electrónicos Kobo, é necesario descargar un ficheiro e transferilo ao dispositivo. Sigue as instrucións detalladas do Centro de axuda para transferir ficheiros a lectores electrónicos admitidos.