Practical Graph Mining with R

· · · ·
· CRC Press
மின்புத்தகம்
495
பக்கங்கள்
தகுதியானது

இந்த மின்புத்தகத்தைப் பற்றி

Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a GraphPractical Graph Mining with R presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. It covers many basic and advanced techniques for the identification of anomalous or frequently recurring patterns in a graph, the discovery of groups or cluste

ஆசிரியர் குறிப்பு

Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.

இந்த மின்புத்தகத்தை மதிப்பிடுங்கள்

உங்கள் கருத்தைப் பகிரவும்.

படிப்பது குறித்த தகவல்

ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள் மற்றும் டேப்லெட்கள்
Android மற்றும் iPad/iPhoneக்கான Google Play புக்ஸ் ஆப்ஸை நிறுவும். இது தானாகவே உங்கள் கணக்குடன் ஒத்திசைக்கும் மற்றும் எங்கிருந்தாலும் ஆன்லைனில் அல்லது ஆஃப்லைனில் படிக்க அனுமதிக்கும்.
லேப்டாப்கள் மற்றும் கம்ப்யூட்டர்கள்
Google Playயில் வாங்கிய ஆடியோ புத்தகங்களை உங்கள் கம்ப்யூட்டரின் வலை உலாவியில் கேட்கலாம்.
மின்வாசிப்பு சாதனங்கள் மற்றும் பிற சாதனங்கள்
Kobo இ-ரீடர்கள் போன்ற இ-இங்க் சாதனங்களில் படிக்க, ஃபைலைப் பதிவிறக்கி உங்கள் சாதனத்திற்கு மாற்றவும். ஆதரிக்கப்படும் இ-ரீடர்களுக்கு ஃபைல்களை மாற்ற, உதவி மையத்தின் விரிவான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.