Probability Theory: A Comprehensive Course
Δεκ 2007 · Springer Science & Business Media
ebook
621
Σελίδες
Σχετικά με το ebook
Aimed primarily at graduate students and researchers, this text is a comprehensive course in modern probability theory and its measure-theoretical foundations. It covers a wide variety of topics, many of which are not usually found in introductory textbooks, such as: limit theorems for sums of random variables; martingales; percolation; Markov chains and electrical networks; construction of stochastic processes; Poisson point processes and infinite divisibility; large deviation principles and statistical physics; Brownian motion; and stochastic integral and stochastic differential equations.
The theory is developed rigorously and in a self-contained way, with the chapters on measure theory interlaced with the probabilistic chapters in order to display the power of the abstract concepts in the world of probability theory. In addition, plenty of figures, computer simulations, biographic details of key mathematicians, and a wealth of examples support and enliven the presentation.
Αξιολογήστε αυτό το ebook
Πείτε μας τη γνώμη σας.
Πληροφορίες ανάγνωσης
Smartphone και tablet
Εγκαταστήστε την εφαρμογή Βιβλία Google Play για Android και iPad/iPhone. Συγχρονίζεται αυτόματα με τον λογαριασμό σας και σας επιτρέπει να διαβάζετε στο διαδίκτυο ή εκτός σύνδεσης, όπου κι αν βρίσκεστε.
Φορητοί και επιτραπέζιοι υπολογιστές
Μπορείτε να ακούσετε ηχητικά βιβλία τα οποία αγοράσατε στο Google Play, χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα περιήγησης στον ιστό του υπολογιστή σας.
eReader και άλλες συσκευές
Για να διαβάσετε περιεχόμενο σε συσκευές e-ink, όπως είναι οι συσκευές Kobo eReader, θα χρειαστεί να κατεβάσετε ένα αρχείο και να το μεταφέρετε στη συσκευή σας. Ακολουθήστε τις αναλυτικές οδηγίες του Κέντρου βοήθειας για να μεταφέρετε αρχεία σε υποστηριζόμενα eReader.
