Programação orientada a objetos

Allen Oberleitner · Andrey Araujo Masiero

maalis 2021 · Editora Senac São Paulo

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A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Programação orientada a objetos apresenta o conceito do paradigma de programação orientado a objetos, de maneira a proporcionar ao leitor o conhecimento para aprimorar suas habilidades de desenvolvimento de código. Abrange assuntos como encapsulamento, polimorfismo, herança, abstração e diversas técnicas para aperfeiçoar o código-fonte de sistemas corporativos. O livro é elaborado com exemplos que utilizam a linguagem de programação Java, uma vez que sua essência é orientada a objetos e bem difundida na área. O objetivo é fazer com que o leitor esteja pronto para desenvolver qualquer sistema que aplique esse paradigma no mercado de trabalho.

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Allen Oberleitner é coordenador acadêmico do curso superior de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas e banco de dados e data science no Centro Universitário Fiap. Professor de disciplinas relacionadas à linguagem de programação, engenharia de software e marketing digital no Centro Universitário Fiap e de pós-graduação no Centro Universitário Toledo Prudente. Possui mestrado em engenharia da informação pela Universidade Federal do ABC (2012); pós-graduação em gestão financeira pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (2005); e graduações em ciência da computação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (2003) e ciência & tecnologia pela Universidade Federal do ABC (2010). Tem várias publicações na área de lógica de programação e experiência de 15 anos em processos de aprendizagem, com artigos apresentados em congressos internacionais. Andrey Araujo Masiero é professor e desenvolvedor de software com interesse em arte, tecnologia e cultura. Doutor em engenharia elétrica na área de inteligência artificial pelo Centro Universitário FEI e bolsista Prosup/Capes. Recebeu o prêmio destaque acadêmico 2015, na instituição em que cursa o doutorado, pelo projeto RoboFEI @Home. Mestre em engenharia elétrica na área de inteligência artificial pelo Centro Universitário FEI e bolsista de desenvolvimento tecnológico industrial do CNPq – Nível B, tempo integral, do projeto FINEP Pesquisa e Estatística baseada em Acervo Digital de Prontuário Médico do Paciente em Telemedicina Centrada no Usuário. Bacharel em ciência da computação pelo Centro Universitário FEI, foi premiado com o primeiro lugar na Exposição dos Trabalhos Acadêmicos da Ciência da Computação (Expocom) com o trabalho de sistema de gerenciamento de patterns, anti-patterns e personas (SIGEPAPP). Profissional com 16 anos de experiência no mercado, participou de projetos com o Governo do Estado de São Paulo e projetos de sociedade privada, como a integração entre os bancos Santander e Real.