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本書は、iOSデバイスの機能を最大限に活用するためのPythonガイドです。iPhoneやiPad上で実行できるPython/Jupyter Notebook環境である「Carnets for Jupyter」から、「Juno」、「Pyto」、「Pythonista」といった多彩なPython環境を駆使し、iPhone/iPadを自在に活用する方法を探求します。
【目次】
第1章 iOSデバイスが備える数多くのハード・ソフト機能
第2章 iOSデバイスで動作するPython環境アプリ
第3章 「お手軽３分クッキング」ライブラリーを入れる
第4章 各種センシングから機械学習まで! お手軽レシピ集！
第5章 入力（センシング）機能を使う
第6章 入力（カメラ）機能を使う
第7章 出力機能（音声・画面・触覚フィードバック・ライト）を使う
第8章 入力（センシング）機能と出力機能を組み合わせた例
第9章 各種処理機能を使う(画像処理 編)
第10章 機械学習処理機能を使う
第11章 通信機能(BLE)を使う
第12章 通信機能(P2P: Peer to Peeer)を使う
第13章 iPhoneやiPadを動かす「仕組み」を知っておく
第14章 iOSのフレームワーク関数をPythonから使う
第15章 PythonとObjective-Cを橋渡しするライブラリー
第16章 各フレームワークを使うレシピ大全集
第17章 Assets Library
第18章 UIKit
第19章 Audio Toolbox
第20章 AVFAudio
第21章 AVFoundation
第22章 ARKit / SceneKit
第23章 Core Bluetooth
第24章 ImageI/O
第25章 Core Image
第26章 Core Location
第27章 Core Motion
第28章 Core ML / VISION
第29章 Speech
第30章 PythonでのiOS開発環境をもっと深く知る
【目次】
第1章 iOSデバイスが備える数多くのハード・ソフト機能
第2章 iOSデバイスで動作するPython環境アプリ
第3章 「お手軽３分クッキング」ライブラリーを入れる
第4章 各種センシングから機械学習まで! お手軽レシピ集！
第5章 入力（センシング）機能を使う
第6章 入力（カメラ）機能を使う
第7章 出力機能（音声・画面・触覚フィードバック・ライト）を使う
第8章 入力（センシング）機能と出力機能を組み合わせた例
第9章 各種処理機能を使う(画像処理 編)
第10章 機械学習処理機能を使う
第11章 通信機能(BLE)を使う
第12章 通信機能(P2P: Peer to Peeer)を使う
第13章 iPhoneやiPadを動かす「仕組み」を知っておく
第14章 iOSのフレームワーク関数をPythonから使う
第15章 PythonとObjective-Cを橋渡しするライブラリー
第16章 各フレームワークを使うレシピ大全集
第17章 Assets Library
第18章 UIKit
第19章 Audio Toolbox
第20章 AVFAudio
第21章 AVFoundation
第22章 ARKit / SceneKit
第23章 Core Bluetooth
第24章 ImageI/O
第25章 Core Image
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第27章 Core Motion
第28章 Core ML / VISION
第29章 Speech
第30章 PythonでのiOS開発環境をもっと深く知る
രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്
平林 純
京都大学大学院理学研究科修了。画像処理技術関連の開発やコンサルティング、科学実験サポートなどを行なう。日本画像学会フェロー。著書に『なんでもPython プログラミング 平林万能IT技術研究所の奇妙な実験（技術評論社）』『信長もビックリ!? 科学でツッコむ日本の歴史 だから教科書にのらなかった(集英社)』『論理的にプレゼンする技術[改訂版]聴き手の記憶に残る話し方の極意(SBクリエイティブ)』『思わず人に話たくなる「確率」でわかる驚きの日本(監修/廣済堂出版)』『史上最強科学のムダ知識(技術評論社)』など多数。ソフトウェアデザイン（技術評論社）に「平林万能IT技術研究所 2ndシーズン」連載中。また、「タモリ倶楽部」「世界一受けたい授業」「明石家電視台」など、数多くのテレビ番組にも出演。
京都大学大学院理学研究科修了。
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