Python和NLTK实现自然语言处理: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Nitin Hardeniya

feb 2024 · Packt Publishing Ltd

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649

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使用Python实现NLP项目的大量实践经验Key Features

NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。

Book DescriptionNLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可完成。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书介绍了NLTK的基本模块,讲述了采用NLTK实现自然语言处理的大量技巧,讨论了一些文本处理方法和语言处理技术,展示了使用Python实现NLP项目的大量实践经验。本书主要内容包括文本挖掘/NLP任务中所需的所有预处理步骤,如何使用Python 3的NLTK 3进行文本处理,如何通过Python开展NLP项目。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、Python程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。本书包括以下主要内容 • 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。 • 把文本标记为句子,把句子标记为单词。 • 文本分类和情感分析。 • 字符串匹配算法和归一化方法。 • 信息检索和文本摘要的概念。 • 使用Python解决各种NLP任务的方式。What you will learn

使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。
把文本标记为句子,把句子标记为单词。
文本分类和情感分析。
字符串匹配算法和归一化方法。
信息检索和文本摘要的概念。
使用Python解决各种NLP任务的方式。

Who this book is for

本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的资深Python程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

Informazioni sull'autore

Nitin Hardeniya是一位资深的数据科学家,精通Python、NLTK、机器学习,与多家知名公司都有长期的合作。他的业务范围比较广,擅长解决不同领域的各种业务问题。他发表过5篇专利。

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