Python图像处理实战: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Sandipan Dey

2024년 2월 · Packt Publishing Ltd

eBook 정보

Python图像处理Key Features

• 图像处理、计算机视觉与深度学习的最新进展。
• 实战性较强,涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、接缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。
• 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。

Book Description本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理 问题。 本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图 像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12 章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。 本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读,也适合对计算机视觉、图像处理、机 器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。What you will learn

• 学习经典的图像处理技术
• 探索图像处理算法的演变历程
• 了解图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展

Who this book is for

本书适用于计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师、ML工程师。读者应具有一定的Python编程基础,并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性。

저자 정보

桑迪潘·戴伊(Sandipan Dey)是一位兴趣广泛的数据科学家,主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉,曾在推荐系统、行业动态预测模型、传感器定位模型、情感分析和设备预测等众多数据科学领域工作过。桑迪潘·戴伊拥有美国马里兰大学计算机科学硕士学位,在IEEE 数据挖掘会议和期刊上发表了数篇学术论文,并在数据科学、机器学习、深度学习、图像处理及相关课程/专业等方面获得了100 多个慕课(mooc)学习认证。他经常在博客空间(sandipanweb)撰写博客,是机器学习教育爱好者。