Python言語によるビジネスアナリティクス: 実務家のための最適化・統計解析・機械学習

久保 幹雄 · 小林 和博 · 斉藤 努 · 並木 誠 · 橋本 英樹

2016年8月 · 近代科学社

この電子書籍について

この一冊でPythonがビジネス･研究に使える！ Ver3.5対応
　本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
　そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
　Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
【目次】
1. なぜ今Pythonか？
2. 環境の整備DockerとAnaconda
3. 対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)
4. 数値計算モジュールNumPy
5. 可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh
6. 科学技術計算モジュールSciPy
7. データ解析モジュールpandas, blaze, dask
8. 統計モジュールstatsmodels
9. 機械学習モジュールscikit-learn
10. 最適化
11. 数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt
12. ネットワークモジュールNetworkX
13. 制約最適化モジュールSCOP
14. スケジューリング最適化モジュールOptSeq
15. 動的最適化
16. Excel連携モジュールxlwings

付録A Python の基礎と標準モジュール
付録B 機械学習
付録C 計算量とデータ構造

著者について

久保 幹雄
久保幹雄（くぼみきお）
専門は，サプライ・チェインならびに組合せ最適化
早稲田大学理工学研究科修了，博士（工学）．早稲田大学助手，東京商船大学助教授，ポルト大学招聘教授などを歴任，現在東京海洋大学教授．
代表的な著書として，『離散構造とアルゴリズムIV』近代科学社，『巡回セールスマン問題への招待』朝倉書店，『組合せ最適化とアルゴリズム』共立出版，『ロジスティクス工学』朝倉書店，『実務家のためのサプライ・チェイン最適化入門』朝倉書店，『ロジスティクスの数理』共立出版，『メタヒューリスティックスの数理』共立出版，『サプライ・チェイン最適化ハンドブック』朝倉書店，『サプライ・チェーン最適化の新潮流統一モデルからリスク管理・人道支援まで』朝倉書店，『あたらしい数理最適化Python 言語とGurobi で解く』近代科学社などがある．

小林 和博
小林和博（こばやしかずひろ）
専門は，数理工学，特に数理最適化
東京大学大学院工学系研究科修了
日本アイ・ビー・エム（株），東京工業大学大学院博士課程，（国研）海上技術安全研究所主任研究員を経て，現在，
東京理科大学理工学部経営工学科講師，博士（理学）

斉藤 努
斉藤努（さいとうつとむ）
専門は，組合せ最適化とシミュレーション
東京工業大学大学院理工学研究科修了
現在，(株) 構造計画研究所にてオペレーションズ・リサーチを用いたプロジェクトに従事

並木 誠
並木誠（なみきまこと）
専門は，数理最適化とその応用
東京工業大学総合理工学研究科修了，博士（理学）
東京大学教養学部助手，東邦大学講師，George Mason 大学訪問研究員
現在，東邦大学理学部情報科学科准教授

橋本 英樹
橋本英樹（はしもとひでき）
専門は，組合せ最適化，実用的なアルゴリズム
京都大学大学院情報学研究科修了，博士（情報学）
名古屋大学研究員，中央大学助教，名古屋大学助教を経て，現在，東京海洋大学准教授