Python贝叶斯分析(第2版): Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Osvaldo Martin

2024년 2월 · Packt Publishing Ltd

eBook 정보

PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features

• 来自核心开发者的经验总结
• 经典好书,全彩升级
• 图文并茂,通俗易懂

Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn

• 掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容
• 可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题

Who this book is for

这是一本概率编程的入门书,读者不需要掌握复杂的统计学知识,只要具备一定的Python 基础即可。 无论是数据科学的新手,还是有经验的专业人士,都可以从本书学到贝叶斯分析的方法,并运用Python实现。

저자 정보

奥斯瓦尔多·马丁( Osvaldo Martin)是阿根廷国家科学与技术研究理事会(CONICET)的一名研究员。他曾从事蛋白质、多糖及 RNA分子等结构生物信息学方面的研究,此外,在应用马尔可夫链蒙特卡洛方法模拟分子动力学方向上有着丰富的经验,他喜欢用 Python解决数据分析中的问题。 他曾讲授结构生物信息学、数据科学以及贝叶斯数据分析相关的课程,在 2017年带头组建了阿根廷圣路易斯 PyData委员会。同时,他也是 PyMC3以及 ArviZ两个项目的核心开发者之一。