Пра гэту электронную кнігу
Profesi yang berhubungan erat dengan data memiliki prospek masa depan yang cerah. Salah satunya adalah analisis data yang bertugas untuk mengambil data, melakukan pengolahan, dan menganalisis berdasarkan kebutuhan-kebutuhan tertentu. Kemudian, data yang telah dianalisis itu bisa divisualisasikan untuk keperluan presentasi. Apabila profesi analisis data benar-benar Anda minati, maka mulailah membaca buku ini. Dengan menggunakan Python, Anda akan belajar cara menggunakan kode-kode program untuk mengolah data dari berbagai macam sumber, mulai dari list, Series, DataFrame, file CSV, hingga file MS Excel. Pembahasan di dalam buku ini meliputi: - Menggunakan Pandas untuk bekerja dengan list, Series, DataFrame, dan file CSV. - Menggunakan Matplotlib untuk membuat berbagai model chart. - Menggunakan Plotly untuk membuat berbagai model chart. - Menggunakan Openpyxl untuk mengintegrasikan data pada file MS Excel dengan Python, termasuk membuat chart.
Ацэнкі і агляды
4,5
2 водгукі
Ацаніце гэту электронную кнігу
Падзяліцеся сваімі меркаваннямі.
Чытанне інфармацыb
Смартфоны і планшэты
Усталюйце праграму "Кнігі Google Play" для Android і iPad/iPhone. Яна аўтаматычна сінхранізуецца з вашым уліковым запісам і дазваляе чытаць у інтэрнэце або па-за сеткай, дзе б вы ні былі.
Ноўтбукі і камп’ютары
У вэб-браўзеры камп’ютара можна слухаць аўдыякнігі, купленыя ў Google Play.
Электронныя кнiгi i iншыя прылады
Каб чытаць на такіх прыладах для электронных кніг, як, напрыклад, Kobo, трэба спампаваць файл і перанесці яго на сваю прыладу. Выканайце падрабязныя інструкцыі, прыведзеныя ў Даведачным цэнтры, каб перанесці файлы на прылады, якія падтрымліваюцца.
