Apie šią el. knygą
Profesi yang berhubungan erat dengan data memiliki prospek masa depan yang cerah. Salah satunya adalah analisis data yang bertugas untuk mengambil data, melakukan pengolahan, dan menganalisis berdasarkan kebutuhan-kebutuhan tertentu. Kemudian, data yang telah dianalisis itu bisa divisualisasikan untuk keperluan presentasi. Apabila profesi analisis data benar-benar Anda minati, maka mulailah membaca buku ini. Dengan menggunakan Python, Anda akan belajar cara menggunakan kode-kode program untuk mengolah data dari berbagai macam sumber, mulai dari list, Series, DataFrame, file CSV, hingga file MS Excel. Pembahasan di dalam buku ini meliputi: - Menggunakan Pandas untuk bekerja dengan list, Series, DataFrame, dan file CSV. - Menggunakan Matplotlib untuk membuat berbagai model chart. - Menggunakan Plotly untuk membuat berbagai model chart. - Menggunakan Openpyxl untuk mengintegrasikan data pada file MS Excel dengan Python, termasuk membuat chart.
Įvertinimai ir apžvalgos
4,5
2 apžvalgos
Įvertinti šią el. knygą
Pasidalykite savo nuomone.
Skaitymo informacija
Išmanieji telefonai ir planšetiniai kompiuteriai
Įdiekite „Google Play“ knygų programą, skirtą „Android“ ir „iPad“ / „iPhone“. Ji automatiškai susinchronizuojama su paskyra ir jūs galite skaityti tiek prisijungę, tiek neprisijungę, kad ir kur būtumėte.
Nešiojamieji ir staliniai kompiuteriai
Galite klausyti garsinių knygų, įsigytų sistemoje „Google Play“ naudojant kompiuterio žiniatinklio naršyklę.
El. knygų skaitytuvai ir kiti įrenginiai
Jei norite skaityti el. skaitytuvuose, pvz., „Kobo eReader“, turite atsisiųsti failą ir perkelti jį į įrenginį. Kad perkeltumėte failus į palaikomus el. skaitytuvus, vadovaukitės išsamiomis pagalbos centro instrukcijomis.
