R大数据分析实用指南: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Simon Walkowiak

ମଇ 2024 · Packt Publishing Ltd

ଏହି ଇବୁକ୍ ବିଷୟରେ

了解R的核心功能及第三方软件包,掌握大数据处理的重要秘诀Key Features

• 本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见
• 从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合

Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言,可以用于广泛的编程任务。一般来讲,R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可,同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。 本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了如何使用R进行数据处理,如何创建Hadoop虚拟机,如何建立和部署SQL数据库,同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读,需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。What you will learn

• 如何使用R进行数据处理
• 如何创建Hadoop虚拟机
• 如何建立和部署SQL数据库
• MongoDB、HBase、Spark、Hive的相关内容
• R的潜在应用场景

Who this book is for

本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家,希望并计划将当前或未来的大数据分析流程与R编程语言相结合。 本书假定读者已有一些数据分析、数据管理和大数据算法的经验,有可能只是欠缺一些与R相关的开源大数据工具的使用技能。

ଲେଖକଙ୍କ ବିଷୟରେ

Simon Walkowiak是Mind Project公司的认知神经系统科学家和总经理,Mind Project公司是一家位于英国伦敦的大数据预测分析咨询公司。在此之前,Simon 是欧洲最大的社会经济数据库—— 英国科研数据服务(UKDS,位于埃塞克斯大学)的数据主管人。Simon在处理和管理大规模数据集方面拥有丰富的经验,例如普查、传感器、智能电表数据、电信数据和众所周知的政治和社会调查。Simon在公共机构和国际公司开设了大量的数据科学和 R 培训课程。他还在英国的几所主要的大学以及由分析与数据科学研究所(Institute of Analytics and Data Science,IADS)组织的著名大数据分析暑期班教授大数据方法课程。