R编程学习指南: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Kun Ren

ମଇ 2024 · Packt Publishing Ltd

ଏହି ଇବୁକ୍ ବିଷୟରେ

高效数据分析师实用指南Key Features

• 通过简单且实践性强的方式,让读者逐步建立对R语言的理解
• 通过实际操作实例,让读者亲身体验强大的R工具,并总结R的使用方法

Book DescriptionR 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书,读者将全面掌握R的相关特性及其在数据处理和分析方面的应用,极大地提升自己的专业技能。What you will learn

• 探索 R 的基本功能,熟悉常用的数据结构;
• 在R中,使用统计学、数据挖掘和可视化、根查找和最优化的基本函数来处理数据;
• 了解 R 的计算模式、环境和元编程技术;
• 掌握 R 中的面向对象编程;
• 访问 SQLite 等关系型数据库和MongoDB 等非关系型数据库;
• 了解 Rcpp 等高性能计算技术;
• 使用网页爬虫技术提取信息;
• 创建 R Markdown,使用 Shiny 创建交互式应用程序,使用DiagramR或者ggvis扩展包创建交互式图表等。

Who this book is for

本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书,读者将全面掌握R的相关特性及其在数据处理和分析方面的应用,极大地提升自己的专业技能。

ଲେଖକଙ୍କ ବିଷୟରେ

任坤(Kun Ren),在量化交易中使用R以及C++和C#已有近4年的时间,他一直致力于开发有用的但社区尚未提供的R包(每天工作8~10小时)。他为其他作者开发的扩展包做出过很多贡献,指出其中存在的问题并给出改进建议。他也是中国R语言大会的重要嘉宾,在R 会议上做过多次演讲。在众多社交媒体中,任坤也受到了广泛关注。此外,他对很多项目都做出了很大贡献,从其GitHub账户可见一斑: • https://github.com/renkun-ken • https://cn.linkedin.com/in/kun-ren-76027530 • https://renkun.me • https://renkun.me/formattable • https://renkun.me/pipeR • https://renkun.me/rlist