Par šo e-grāmatu
Thomas Hubauer addresses the challenge of providing reasonable interpretations of incomplete observational data in the context of imperfect domain models – a situation often encountered in the context of industrial diagnostics. To tackle this problem, the author proposes a novel approach called Relaxed Abduction, which is able to derive pragmatic interpretations in situations where existing methods either fail or provide overly complex solutions. To strengthen the link to applications in industrial diagnostics, he develops a methodology to structure diagnosis problems according to ISO 13379 and express it using multiple description logic knowledge bases.
Par autoru
Thomas Hubauer is a Research Scientist at the R&D department of a large German engineering company. His topics of interest range from ontologies and reasoning to machine learning and data analytics.
Novērtējiet šo e-grāmatu
Izsakiet savu viedokli!
Informācija lasīšanai
Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.
