TensorFlowはじめました: 実践！最新Googleマシンラーニング

有山 圭二

7/2016 · インプレスR&D

Táto e‑kniha

【TensorFlow 1.1.0に対応した最新改訂版！】

本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。

【目次】
TensorFlowの基礎
　TensorFlowとは
　データフローグラフ
　変数とプレースホルダー
　Tensor（テンソル）
　TensorBoardによるグラフの可視化
CIFAR-10の学習と評価
　データの読み込み
　推論（inference）
　学習（learn）
　評価（evaluate）
データ保存とフィルターの可視化
　学習データの保存
　フィルターの可視化
CIFAR-10奮闘記
　正規化層を追加する
　訓練データを加工する
　ドロップアウトを設定する
　VGGNetのモデルを使う
　最適化アルゴリズムを変更する　
　バッチサイズを増やす

O autorovi

有限会社シーリス代表。Androidアプリケーションの受託開発や、Androidに関するコンサルティング業務の傍ら、技術系月刊誌への記事執筆。最近は趣味で機械学習（ディープラーニング）を取り組んでいる。著書として「Android Studioではじめる 簡単Androidアプリ開発（技術評論社刊）」「TensorFlowはじめました（インプレスR&D刊）」など。