Amageyimu
I-App
Ama-movie & TV
Amabhuki
Izingane
google_logo Play
Amageyimu
I-App
Ama-movie & TV
Amabhuki
Izingane
none
search
help_outline
Ngena ngemvume nge-Google
play_apps
Ilabhulari yamadivayisi
payment
Izinkokhelo nokubhaliselwe
reviews
Umsebenzi wami we-Play
redeem
Imititilizo
I-Play Pass
Ukwenza kube ngokwakho ku-Play
settings
Izilungiselelo
Inqubomgomo Yemfihlo
•
Imigomo Yesevisi
Amageyimu
I-App
Ama-movie & TV
Amabhuki
Izingane
TensorFlowはじめました: 実践!最新Googleマシンラーニング
有山 圭二
Jul 2016
· インプレスR&D
I-Ebook
74
Amakhasi
Engeza kuhlu lwezifiso
Mayelana nale ebook
arrow_forward
【TensorFlow 1.1.0に対応した最新改訂版!】
本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。
【目次】
TensorFlowの基礎
TensorFlowとは
データフローグラフ
変数とプレースホルダー
Tensor(テンソル)
TensorBoardによるグラフの可視化
CIFAR-10の学習と評価
データの読み込み
推論(inference)
学習(learn)
評価(evaluate)
データ保存とフィルターの可視化
学習データの保存
フィルターの可視化
CIFAR-10奮闘記
正規化層を追加する
訓練データを加工する
ドロップアウトを設定する
VGGNetのモデルを使う
最適化アルゴリズムを変更する
バッチサイズを増やす
Bona okwengeziwe ngale ncwadi
Mayelana nomlobi
arrow_forward
有限会社シーリス代表。
Androidアプリケーションの受託開発や、
Androidに関するコンサルティング業務の傍ら、
技術系月刊誌への記事執筆。最近は趣味で機械学習(
ディープラーニング)を取り組んでいる。著書として「
Android Studioではじめる 簡単Androidアプリ開発(技術評論社刊)」「
TensorFlowはじめました(インプレスR&D刊)」
など。
Bona okwengeziwe ngalo mbhali
Ulwazi lokufunda
expand_more
Amasmathifoni namathebulethi
Faka
uhlelo lokusebenza lwe-Google Play Amabhuku
lwe-
Android
ne-
iPad/iPhone
. Livunyelaniswa ngokuzenzakalela ne-akhawunti yakho liphinde likuvumele ukuthi ufunde uxhunywe ku-inthanethi noma ungaxhunyiwe noma ngabe ukuphi.
Amakhompyutha aphathekayo namakhompyutha
Ungalalela ama-audiobook athengwe ku-Google Play usebenzisa isiphequluli sewebhu sekhompuyutha yakho.
Ama-eReaders namanye amadivayisi
Ukuze ufunde kumadivayisi e-e-ink afana ne-Kobo eReaders, uzodinga ukudawuniloda ifayela futhi ulidlulisele kudivayisi yakho. Landela imiyalelo
Yesikhungo Sosizo
eningiliziwe ukuze udlulise amafayela kuma-eReader asekelwayo.