TensorFlow构建机器学习项目: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Rodolfo Bonnin

svi 2024. · Packt Publishing Ltd

O ovoj e-knjizi

通过项目实战,从复杂数据获取更强的洞察力Key Features

• 介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型
• 为读者提供解决问题的详细方法和指导,降低学习门槛

Book Description本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况,并通过真实世界的项目,向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。What you will learn

• 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集;
• 使用先进的技术来解决分类和回归问题;
• 使用线性回归模型预测简单时间序列的输出;
• 使用逻辑回归方法预测时间序列在未来的结果;
• 使用深度学习方法对图像进行分类;
• 标定图像集,并使用包括卷积神经网络层的深度神经网络生成绘画图像;
• 使用循环神经网络对时间信号进行预测并生成音乐。

Who this book is for

机器学习从业者,以及想要学习TensorFlow的技术人员

O autoru

Rodolfo Bonnin是一名系统工程师,同时也是阿根廷国立理工大学的博士生。他还在德国斯图加特大学进修过并行编程和图像理解的研究生课程。 他从2005年开始研究高性能计算,并在2008年开始研究和实现卷积神经网络,编写过一个同时支持CPU和GPU的神经网络前馈部分。最近,他一直在进行使用神经网络进行欺诈模式检测的工作,目前正在使用ML技术进行信号分类。