The Jackknife, the Bootstrap, and Other Resampling Plans
1982. jan. · CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics 38. kötet · SIAM
4,0star
2 vélemény
E-könyv
99
Oldalak száma
family_home
Használható
info
Információk az e-könyvről
The jackknife and the bootstrap are nonparametric methods for assessing the errors in a statistical estimation problem. They provide several advantages over the traditional parametric approach: the methods are easy to describe and they apply to arbitrarily complicated situations; distribution assumptions, such as normality, are never made. This monograph connects the jackknife, the bootstrap, and many other related ideas such as cross-validation, random subsampling, and balanced repeated replications into a unified exposition. The theoretical development is at an easy mathematical level and is supplemented by a large number of numerical examples. The methods described in this monograph form a useful set of tools for the applied statistician. They are particularly useful in problem areas where complicated data structures are common, for example, in censoring, missing data, and highly multivariate situations.
Értékelések és vélemények
4,0
2 vélemény
E-könyv értékelése
Mondd el a véleményedet.
Olvasási információk
Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.
