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La transformation de Hough est une technique d'extraction de caractéristiques utilisée dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et le traitement d'images numériques. Le but de la technique est de trouver des instances imparfaites d'objets dans une certaine classe de formes par une procédure de vote. Cette procédure de vote est effectuée dans un espace de paramètres, à partir duquel les objets candidats sont obtenus comme maxima locaux dans un espace dit accumulateur qui est explicitement construit par l'algorithme de calcul de la transformée de Hough.
Comment vous en bénéficierez
(I) Insights et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Transformation de Hough
Chapitre 2 : Généralisé Transformation de Hough
Chapitre 3 : Transformation de Hough randomisée
Chapitre 4 : Transformation de Hough en cercle
Chapitre 5 : Détection de ligne
Chapitre 6 : Projection 3D
Chapitre 7 : Équation paramétrique
Chapitre 8 : Équation
Chapitre 9 : Ellipse
Chapitre 10 : Cissoide
(II) Répondre aux principales questions du public sur la transformation hough.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la transformation hough dans de nombreux domaines.
Qui ce livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de transformation de Hough.
