роЗроирпНрод рооро┐ройрпНрокрпБродрпНродроХродрпНродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐
Reliable performance evaluations require the use of representative workloads. This is no easy task since modern computer systems and their workloads are complex, with many interrelated attributes and complicated structures. Experts often use sophisticated mathematics to analyze and describe workload models, making these models difficult for practitioners to grasp. This book aims to close this gap by emphasizing the intuition and the reasoning behind the definitions and derivations related to the workload models. It provides numerous examples from real production systems, with hundreds of graphs. Using this book, readers will be able to analyze collected workload data and clean it if necessary, derive statistical models that include skewed marginal distributions and correlations, and consider the need for generative models and feedback from the system. The descriptive statistics techniques covered are also useful for other domains.
роорпЗро▓рпБроорпН роХрогрпНроЯро▒ро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН
роЖроЪро┐ро░ро┐ропро░рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ
Dror G. Feitelson is a Professor of Computer Science at the Hebrew University of Jerusalem. He is a founding co-organizer of a series of international workshops on job-scheduling strategies for parallel processing and of the ACM Experimental Computer Science Workshop. He maintains the Parallel Workloads Archive, a widely used community resource with logs of activity on parallel supercomputers.
роЗроирпНрод рооро┐ройрпНрокрпБродрпНродроХродрпНродрпИ роородро┐рокрпНрокро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН
роЙроЩрпНроХро│рпН роХро░рпБродрпНродрпИрокрпН рокроХро┐ро░ро╡рпБроорпН.
рокроЯро┐рокрпНрокродрпБ роХрпБро▒ро┐родрпНрод родроХро╡ро▓рпН
ро╕рпНрооро╛ро░рпНроЯрпНроГрокрпЛройрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЯрпЗрокрпНро▓рпЖроЯрпНроХро│рпН
Android рооро▒рпНро▒рпБроорпН iPad/iPhoneроХрпНроХро╛рой Google Play рокрпБроХрпНро╕рпН роЖрокрпНро╕рпИ роиро┐ро▒рпБро╡рпБроорпН. роЗродрпБ родро╛ройро╛роХро╡рпЗ роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогроХрпНроХрпБроЯройрпН роТродрпНродро┐роЪрпИроХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОроЩрпНроХро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН роЖройрпНро▓рпИройро┐ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЖроГрокрпНро▓рпИройро┐ро▓рпН рокроЯро┐роХрпНроХ роЕройрпБроородро┐роХрпНроХрпБроорпН.
ро▓рпЗрокрпНроЯро╛рокрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХроорпНрокрпНропрпВроЯрпНроЯро░рпНроХро│рпН
Google Playропро┐ро▓рпН ро╡ро╛роЩрпНроХро┐роп роЖроЯро┐ропрпЛ рокрпБродрпНродроХроЩрпНроХро│рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН роХроорпНрокрпНропрпВроЯрпНроЯро░ро┐ройрпН ро╡ро▓рпИ роЙро▓ро╛ро╡ро┐ропро┐ро▓рпН роХрпЗроЯрпНроХро▓ро╛роорпН.
рооро┐ройрпНро╡ро╛роЪро┐рокрпНрокрпБ роЪро╛родройроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро▒ роЪро╛родройроЩрпНроХро│рпН
Kobo роЗ-ро░рпАроЯро░рпНроХро│рпН рокрпЛройрпНро▒ роЗ-роЗроЩрпНроХрпН роЪро╛родройроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН рокроЯро┐роХрпНроХ, роГрокрпИро▓рпИрокрпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХро┐ роЙроЩрпНроХро│рпН роЪро╛родройродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН. роЖродро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН роЗ-ро░рпАроЯро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роГрокрпИро▓рпНроХро│рпИ рооро╛ро▒рпНро▒, роЙродро╡ро┐ роорпИропродрпНродро┐ройрпН ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛рой ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпИрокрпН рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН.
