About this ebook
¿Merece la pena estudiar Ciencia de Datos?
¿Por dónde debo empezar?
¿Cómo puedo aprender todo lo que necesito saber?
¿En cuánto tiempo?
¿Seré capaz de manejar los conocimientos técnicos necesarios?
¿Cómo puedo llevar a cabo un proyecto tan complejo?
¿Qué retos encontraré por el camino?
¿Qué necesito para encontrar trabajo de científico de datos?
¿Cuánto ganaré?
En este libro pretendemos dar respuesta a estas y muchas otras inquietudes. Este libro te guiará por el universo de los datos. Veremos en qué consiste la Ciencia de Datos y por qué merece la pena dedicarse a ella. Hablaremos sobre las tres profesiones relacionadas con datos: Ingeniero, Analista y Científico de Datos, en qué se diferencian y qué tienen en común, así como la tasa de empleabilidad, los rangos salariales y qué tareas debe desempeñar cada uno en un proyecto de datos. También definiremos qué conocimientos son necesarios para tener éxito en este campo. Abordaremos los temas de Inteligencia Artificial, Redes neuronales, Machine Learning y Big Data. Con casos de estudio y ejemplos reales, descubrirás las innumerables aplicaciones de la Ciencia de Datos en redes sociales, medicina, salud, ciberseguridad, finanzas, industria y en la sociedad en general. Pero sin olvidar los potenciales riesgos y desafíos éticos y de privacidad que conlleva. También debatimos el tema del futuro de esta rama, así como las nuevas tendencias del presente. Incluimos un apartado de recomendaciones de la mano de expertos en Ciencia de Datos en diversos sectores: banca, empresa e investigación que compartirán sus experiencias personales y te darán consejos para avanzar por este camino. Por último, incluiremos una serie de recursos adicionales como hojas de ruta, esquemas para saber cuándo aplicar cada algoritmo de Machine Learning, entre otros recursos. Espero que pueda servir como una guía práctica para aquellos que buscan comprender la Ciencia de Datos.
El principal objetivo de este libro es que sirva como guía y ayuda a aquellos que quieren transitar por el camino de la Ciencia de Datos o necesitan respuestas a ciertas inquietudes antes de empezar. ¡Que comience tu viaje por el universo de los datos descubriendo todas las respuestas que estabas buscando! ¡Buena suerte y disfruta del aprendizaje!
Acerca de la autora:
Elisa Cabana es doctora en Estadística, investigadora y científica de datos. Fundadora de la academia online Aprende con Eli, que cuenta con numerosos cursos sobre Estadística, Machine Learning, Análisis de datos y programación en R y Python, con más de 40 mil estudiantes. Ha participado en numerosos proyectos de ciencia de datos con aplicación social. Ahora comparte su experiencia a través de este libro, junto con todo el conocimiento y los pasos necesarios para tener éxito en Ciencia de Datos.
Ratings and reviews
- Flag inappropriate
- Show review history
- Flag inappropriate
About the author
Elisa Cabana es Licenciada en Matemáticas, Máster y Doctora en Ingeniería Matemática, en la especialidad de Estadística. Desde el año 2015 fue profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, y a partir del año 2020 se convirtió en investigadora y científica de datos. Por otro lado, Elisa es la creadora de la academia online Aprende con Eli (www.aprendeconeli.com), con más de 40 mil estudiantes, donde tiene cursos sobre diferentes temas: estadística, probabilidades, inferencia, aprendizaje automático, análisis de datos multivariantes, estadística robusta, no paramétrica, bayesiana, análisis de datos de series temporales, programación en R y Python, entre otros. Le encanta la divulgación sobre las aplicaciones de la Ciencia de Datos y la Matemática, y participar en conferencias y congresos para compartir con otros su trabajo. En su tiempo libre le gusta hacer escapadas, viajar, hacer actividades al aire libre como el kayak, jugar a juegos de mesa con amigos, y también le gustan las actividades creativas como pintar cuadros, hacer joyería con resina encapsulando naturaleza y, desde muy pequeña, escribir. En lo personal, es muy optimista, risueña, creativa y sociable. Su lema es buscar siempre una motivación que te haga sentir vivo. Ahora comparte su experiencia a través del libro "Ciencia de Datos para todos", junto con todo el conocimiento y los pasos necesarios para tener éxito en Ciencia de Datos.
