Introducere în inteligența artificială

電子書

頁

關於本電子書

Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare. Asistăm la o convergență a diferitelor tehnologii (Internetul obiectelor, robotică, tehnologii cu senzori, etc.) și o cantitate și o varietate în creștere de date, precum și la caracteristicile lor noi (big data, date distribuite). În contextul securității cibernetice, inteligența artificială poate fi văzută ca o abordare emergentă și, în consecință, tehnicile ei spăecifice au fost utilizate pentru a sprijini și automatiza operațiunile relevante (filtrarea traficului, analiza criminalistică automatizată, etc.)

Inteligența artificială influențează din ce în ce mai mult viața de zi cu zi a oamenilor și joacă un rol cheie în transformarea digitală prin capacitățile sale automate de luare a deciziilor. Beneficiile acestei tehnologii emergente sunt semnificative, dar la fel sunt și preocupările. Există un larg consens că inteligența artificială va aduce schimbări care vor fi mult mai profunde decât orice altă revoluție tehnologică din istoria umană. În funcție de cursul pe care îl urmează această revoluție, AI va împuternici abilitatea noastră de a face alegeri mai informate sau va reduce autonomia umană; va extinde experiența umană sau o va înlocui; va crea noi forme de activitate umană sau ca face redundante locurile de muncă existente; va ajuta la distribuirea bunăstării pentru mulți sau va crește concentrația puterii și a bogăției în mâinile câtorva; va extinde democrația în societățile noastre sau o va pune în pericol.

CUPRINS:

1 Introducere

- 1.1 Istoria

- - 1.1.1 Dezvoltarea

- 1.2 Scopuri

- - 1.2.1 Raționament, rezolvare de probleme

- - 1.2.2 Reprezentarea cunoașterii

- - 1.2.3 Planificare

- - 1.2.4 Învăţare

- - 1.2.5 Procesarea limbajului natural

- - 1.2.6 Percepţie

- - 1.2.7 Mișcare și manipulare

- - 1.2.8 Inteligența socială

- - 1.2.9 Inteligența generală

- 1.3 Instrumente

- - 1.3.1 Căutare și optimizare

- - 1.3.2 Logica

- - 1.3.3 Metode probabilistice pentru raționamentul incert

- - 1.3.4 Clasificatori și metode de învățare statistică

- - 1.3.5 Rețele neuronale artificiale

- - 1.3.6 Învățare profundă

- - 1.3.7 Limbaje și hardware specializate

- - 1.3.8 Aplicații

- 1.4 Inteligența artificială și securitatea cibernetică

2 Inteligența artificială

- 2.1 Inteligența artificială = Megadate + Învățarea automată

- 2.2 Ciclul de viață al AI

- - 2.2.1 Ciclul de viață AI

- - 2.2.2 Entități implicate în ciclul de viață

- - 2.2.3 Fazele ciclului de viață AI

- - - 2.2.3.1 Definirea scopului

- - - 2.2.3.2 Ingestia datelor

- - - 2.2.3.3 Explorarea datelor

- - - 2.2.3.4 Preprocesarea datelor

- - - 2.2.3.5 Selectarea caracteristicilor

- - -

- - - 2.2.3.6 Selectarea/construirea modelului

- - - 2.2.3.7 Instruirea modelului

- - - 2.2.3.8 Ajustarea modelului

- - - 2.2.3.9 Învățarea prin transfer

- - - 2.2.3.10 Implementarea modelului

- - - 2.2.3.11 Întreținerea modelului

- - - 2.2.3.12 Înțelegerea afacerii

- 2.3 Active AI

- - 2.3.1 Convenții metodologice

- - 2.3.2 Taxonomia activelor

- 2.4 Riscuri și provocări

- - 2.4.1 Cutii negre

- - 2.4.2 Actorii de amenințare

- - 2.4.3 Metodologii de modelare a amenințărilor

- - 2.4.4 Taxonomia amenințărilor

- - 2.4.5 “Dreptul la explicație”

3. Dimensiunea socială a inteligenței artificiale

- 3.1. Înțelepciunea mulțimilor?

- 3.2. Rețele sociale, motoare de căutare, piețe online

- 3.3. Difuzia opiniilor pe platformele media online

- 3.4. Servicii de mobilitate, trafic și navigație online

4 Inteligența artificială în Uniunea Europeană

- 4.1 Contextul politicii

- 4.2 Securitatea AI în contextul protecției datelor

- 4.3 Concluzii

5 Recomandări

- 5.1. AI explicabilă: stimularea încrederii în platformele și piețele online

- 5.2. AI conștientă social: promovarea diversității în platformele și piețele online

- 5.3 Direcții de urmat

5 Perspective

- 5.1 Filosofia inteligenței artificiale

- - Definirea inteligenței artificiale

- - - Gândire vs acțiune: testul Turing

- - - A acționa uman vs. a acționa inteligent: agenți inteligenți

- - Evaluarea abordărilor AI

- - - AI simbolică și limitele sale

- - - Ordonată vs. dezordonată

- - - Computing ordonat vs. dezordonat

- - - AI îngustă vs generală

- - Conștiința, simțirea și mintea mașinii

- - - Conștiința

- - - Computaționalism și funcționalism

- - - Drepturile roboților

- 5.2 Provocări

- - Superinteligența

- - Riscuri

- - - Șomajul tehnologic

- - - Actori răi și AI cu arme

- - - Prejudecăți algoritmice

- - - Riscul existential

- - Mașini etice

- - Reglementări

Note

Referințe

Despre autor

- Nicolae Sfetcu

- - Contact

Editura

- MultiMedia Publishing

關於作者

Asociat şi manager MultiMedia SRL și editura MultiMedia Publishing.

Partener cu MultiMedia în mai multe proiecte de cercetare-dezvoltare la nivel naţional şi european

Coordonator de proiect European Teleworking Development Romania (ETD)

Membru al Clubului Rotary București Atheneum

Cofondator şi fost preşedinte al Filialei Mehedinţi al Asociaţiei Române pentru Industrie Electronica şi Software Oltenia

Iniţiator, cofondator şi preşedinte al Asociaţiei Române pentru Telelucru şi Teleactivităţi

Membru al Internet Society

Cofondator şi fost preşedinte al Filialei Mehedinţi a Asociaţiei Generale a Inginerilor din România

Inginer fizician - Licenţiat în Științe, specialitatea Fizică nucleară. Master în Filosofie.

Servicii: web design, comerţ electronic, alte aplicaţii web * internet marketing, seo, publicitate online, branding * localizare software, traduceri engleză şi franceză * articole, tehnoredactare computerizată, secretariat * prezentare powerpoint, word, pdf, editare imagini, audio, video * conversie, editare şi publicare cărţi tipărite şi electronice, isbn