How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method

Princeton University Press
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A perennial bestseller by eminent mathematician G. Polya, How to Solve It will show anyone in any field how to think straight. In lucid and appealing prose, Polya reveals how the mathematical method of demonstrating a proof or finding an unknown can be of help in attacking any problem that can be "reasoned" out—from building a bridge to winning a game of anagrams. Generations of readers have relished Polya's deft—indeed, brilliant—instructions on stripping away irrelevancies and going straight to the heart of the problem.
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About the author

George Polya (1887–1985) was one of the most influential mathematicians of the twentieth century. His basic research contributions span complex analysis, mathematical physics, probability theory, geometry, and combinatorics. He was a teacher par excellence who maintained a strong interest in pedagogical matters throughout his long career. Even after his retirement from Stanford University in 1953, he continued to lead an active mathematical life. He taught his final course, on combinatorics, at the age of ninety. John H. Conway is professor emeritus of mathematics at Princeton University. He was awarded the London Mathematical Society's Polya Prize in 1987. Like Polya, he is interested in many branches of mathematics, and in particular, has invented a successor to Polya's notation for crystallographic groups.
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4.2
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Additional Information

Publisher
Princeton University Press
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Published on
Oct 26, 2014
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Pages
288
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ISBN
9781400828678
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Language
English
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Genres
Mathematics / Geometry / General
Mathematics / Logic
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Content Protection
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The Freakonomics of math—a math-world superstar unveils the hidden beauty and logic of the world and puts its power in our hands

The math we learn in school can seem like a dull set of rules, laid down by the ancients and not to be questioned. In How Not to Be Wrong, Jordan Ellenberg shows us how terribly limiting this view is: Math isn’t confined to abstract incidents that never occur in real life, but rather touches everything we do—the whole world is shot through with it.

Math allows us to see the hidden structures underneath the messy and chaotic surface of our world. It’s a science of not being wrong, hammered out by centuries of hard work and argument. Armed with the tools of mathematics, we can see through to the true meaning of information we take for granted: How early should you get to the airport? What does “public opinion” really represent? Why do tall parents have shorter children? Who really won Florida in 2000? And how likely are you, really, to develop cancer?

How Not to Be Wrong presents the surprising revelations behind all of these questions and many more, using the mathematician’s method of analyzing life and exposing the hard-won insights of the academic community to the layman—minus the jargon. Ellenberg chases mathematical threads through a vast range of time and space, from the everyday to the cosmic, encountering, among other things, baseball, Reaganomics, daring lottery schemes, Voltaire, the replicability crisis in psychology, Italian Renaissance painting, artificial languages, the development of non-Euclidean geometry, the coming obesity apocalypse, Antonin Scalia’s views on crime and punishment, the psychology of slime molds, what Facebook can and can’t figure out about you, and the existence of God.

Ellenberg pulls from history as well as from the latest theoretical developments to provide those not trained in math with the knowledge they need. Math, as Ellenberg says, is “an atomic-powered prosthesis that you attach to your common sense, vastly multiplying its reach and strength.” With the tools of mathematics in hand, you can understand the world in a deeper, more meaningful way. How Not to Be Wrong will show you how.
Winner of the 1983 National Book Award!

"...a perfectly marvelous book about the Queen of Sciences, from which one will get a real feeling for what mathematicians do and who they are. The exposition is clear and full of wit and humor..." - The New Yorker (1983 National Book Award edition)

Mathematics has been a human activity for thousands of years. Yet only a few people from the vast population of users are professional mathematicians, who create, teach, foster, and apply it in a variety of situations. The authors of this book believe that it should be possible for these professional mathematicians to explain to non-professionals what they do, what they say they are doing, and why the world should support them at it. They also believe that mathematics should be taught to non-mathematics majors in such a way as to instill an appreciation of the power and beauty of mathematics. Many people from around the world have told the authors that they have done precisely that with the first edition and they have encouraged publication of this revised edition complete with exercises for helping students to demonstrate their understanding. This edition of the book should find a new generation of general readers and students who would like to know what mathematics is all about. It will prove invaluable as a course text for a general mathematics appreciation course, one in which the student can combine an appreciation for the esthetics with some satisfying and revealing applications.

The text is ideal for 1) a GE course for Liberal Arts students 2) a Capstone course for perspective teachers 3) a writing course for mathematics teachers. A wealth of customizable online course materials for the book can be obtained from Elena Anne Marchisotto (elena.marchisotto@csun.edu) upon request.

Dieses Buch verfolgt verschiedene, eng miteinander verbundene Ziele. In erster Linie mochte es Schiilern, Lehrern und Studierenden der Mathematik dienlich sein als Einfiihrnngin einen wichtigen, aher meist vernachlassigten Aspekt der Mathematik. Doch ist das Buch in gewissem Sinn auch eine philosophische Abhandlung. Ebenso ist es eine Fortsetzung friiherer Arbeiten und verlangt selbst eine Fortsetzung. Ich werde auf diese Punkte der Reihe nach zu sprechen kommen. 1. Streng genommen besteht unser ganzes Wissen auIlerhalb der Mathematik und der demonstrativen Logik (die ja in der Tat ein Zweig der Mathematik ist) aus Vermutungen. Es gibt natiirlich Ver mutungen und Vermutungen. Es gibt hOchst respektable und zu verlassige Vermutungen wie die in gewissen allgemeinen Gesetzen der Naturwissenschaften niedergelegten. Es giht andere Vermutungen, die weder respektabel noch zuverlassig sind, und die einen zuweilen argern konnen, wenn man sie in der Zeitung Hest. Und zwischen diesen beiden Extremen stehen alle moglichen Arten und Schattierungen von Ver muten, instinktivem Vorausfiihlen und Erraten. Wir sichern die Giiltigkeit unseres mathematischen Wissens durch demonstratives SchliefJen, aber wir stiitzen unsere Vermutungen durch plausibles SchliefJen. Ein mathematischer Beweis besteht aus demon strativem SchlieIlen, aber der Induktionsbeweis des Physikers, der Indizienbeweis des Juristen, der dokumentarische Beweis des Ristori kers, der statistische Beweis des Nationalokonomen gehoren zum plausiblen SchlieIlen. Der Unterschied zwischen den heiden SchluIlweisen ist groIl und mannigfaltig. Demonstratives SchlieBen ist sicher, unbestreitbar und endgiiltig. Plausibles Schlie!3en ist gewagt, strittig und provisorisch.
Zwar nur gelesenoder gehort abermit echtemInteresse und wirkIicher Einsicht verfolgt hat, kann zu einem Schema werden, zu einem Vor bild, das sich bei der Losung ahnlicher Aufgaben mit Vorteil nacho ahmen laBt. Teil 1 setzt sioh zum Ziel, den Leser mit einigen der artigen besonders niitzlichen Schemata bekanntzumachen. Es mag leicht sein, die LOsungeiner Aufgabe nachzuahmen, wenn man eineihr sehr ahnliche zu losenhat; eine solcheNachahmung wird sehwieriger oder kaum moglich sein, wenn keine sostarke AhnIichkeit vorliegt. Auch ist ein Verlangen nach etwas, was mehr ist als bloBe Nachahmung, tief verwurzelt in der menschlichen Natur: ein Ver langen nach einem Verfahren, das, von Einschrankungen frei, aile Probleme, aile Aufgaben im weitesten Sinn losen kann. Dieses Ver langen mag bei vielen Menschen dunkel bleiben, aber es tritt in ein paarMarchen - der Lesererinnertsiohvieileicht an die Geschichte von dem Zauberwort, das aile Tiiren offnet - und in den Schriften einiger Philosophen zutage. Descartes hat sioh intensiv mit der Idee einer universellen Methode zur Losung ailer Probleme befaBt, und Leibnitz hat die Idee einer vollkommenen Methode sehr klar formuliert. Aber die Suche nach einer universeilen vollkommenen Methode ist ebenso erfolglos geblieben wie die Suche nach dem Stein der Weisen, der niedrige Metaile in Gold verwandeln soilte; es gibt groBeTraume, die Traume bleiben mtissen. Dennoch iiben solche unerreichbaren Ideale ihren EinfluB aus: Es hat noch niemand den Polarstem erreicht, aber vielehaben siohnach ihm gerichtetund soden richtigenWeggefunden.
Dieses Buch verfolgt verschiedene, eng miteinander verbundene Ziele. In erster Linie mochte es Schtilern, Lehrern und Studierenden der Mathematik dienlich sein als Einfiihrung in einen wichtigen, aber meist vernachlassigten Aspekt der Mathematik. Doch ist das Buch in gewissem Sinn auch eine philosophische Abhandlung. Ebenso ist es eine Fortsetzung friiherer Arbeiten und verlangt selbst eine Fortsetzung. Ich werde auf diese Punkte der Reihe nach zu sprechen kommen. 1. Streng genommen besteht unser ganzes Wissen auBerhalb der Mathematik und der demonstrativen Logik (die ja in der Tat ein Zweig der Mathematik ist) aus Vermutungen. Es gibt natiirlich Ver mutungen und Vermutungen. Es gibt hochst respektable und zu verlassige Vermutungen wie die in gewissen allgemeinen Gesetzen der N aturwissenschaften niedergelegten. Es gibt andere Vermutungen, die weder respektabel noch zuverlassig sind, und die einen zuweilen argern konnen, wenn man sie in der Zeitung Hest. Und zwischen diesen beiden Extremen stehen aIle moglichen Arlen und Schattierungen von Ver muten, instinktivem Vorausfiihlen und Erraten. Wir sichern die Gtiltigkeit unseres mathematischen Wissens durch demonstratives SchliefJen, aber wir stiitzen unsere Vermutungen durch plausibles SchliefJen. Ein mathematischer Beweis besteht aus demon strativem SchlieBen, aber der Induktionsbeweis des Physikers, der Indizienbeweis des Juristen, der dokumentarische Beweis des Ristori kers, der statistische Beweis des Nationalokonomen gehoren zum plausiblen SchlieBen. Der Unterschied zwischen den beiden SchluBweisen ist groB und mannigfaltig. Demonstratives SchlieBen ist sicher, unbestreitbar und endgiiltig. Plausibles SchlieBen ist gewagt, strittig und provisorisch.
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