TFRunAnalysis

10+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

TFRunAnalysis એપ્લિકેશન ઇવેન્ટ પ્રદર્શન અને ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ રમતવીર મોડેલ પર આધારિત છે. તે ટ્રેક એન્ડ ફીલ્ડ રન, સ્પ્રિન્ટ, ડિસ્ટન્સ, હર્ડલ, રિલે અને સંયુક્ત ઘટનાઓ માટે વિશ્લેષણ, આગાહી અને તાલીમ પ્રદાન કરે છે.

ફિટનેસ, તાલીમ મૂલ્યાંકન (ઉદાહરણ: તીવ્રતા સ્તર), અને સ્પર્ધાની પ્રગતિ માટે સંદર્ભ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાતા વ્યક્તિગત મોડલ્સ. તે એક વ્યક્તિગત તાલીમ સહાય છે, જે યુએસએ ટ્રેક એન્ડ ફીલ્ડ કોચિંગ મેન્યુઅલની માર્ગદર્શિકા સાથે સુસંગત છે અને તેનું પાલન કરે છે. તે પ્રદર્શન વિશ્લેષણ અને પ્રદર્શન અને તાલીમ પરિણામોના પ્રતિસાદ પ્રદાન કરે છે.

હ્યુમન બોડી મોડલ, ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસર અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ, ડેટા એરર ચેક્સ, એરોબિક પ્રોફાઇલ અલ્ગોરિધમ, વિન્ડ અને એક્સટર્નલ ફાઇલ્સનો સમાવેશ થાય છે.

પસંદ કરેલ તાલીમ સત્ર પરિણામો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. પછી આપેલ વિશ્લેષણ અને સંદર્ભના આધારે તાલીમને સમાયોજિત કરવામાં આવે છે. પછી શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે પ્રક્રિયાને સમયાંતરે પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે.

તેની જરૂર છે: 30 મીટર અને 60 મીટર વખત (ડેડ સ્ટાર્ટ) અને ચોકસાઈ માટે 30 મીટર પર પગલાંની ગણતરી. બાહ્ય ફાઇલ નામો EXSR, EXDR, EXHR, EXRR અથવા EXLN થી શરૂ થાય છે. પરિમાણો અને પૂરા પાડવામાં આવેલ ડેટા csv (અલ્પવિરામથી અલગ કરેલ મૂલ્યો) નો ઉપયોગ કરે છે.

એનર્જી સિસ્ટમ(ઓ) પ્રશિક્ષિત અને ગણતરી કરેલ તીવ્રતા સ્તર(ઓ) પ્રદાન કરેલ છે. મૂલ્યો ચકાસે છે કે ઊર્જા પ્રણાલી(ઓ) યોગ્ય તીવ્રતાના સ્તરે પ્રશિક્ષિત છે.

સ્પ્રિન્ટ અને રન સમયની ગણતરીઓ પૂરા પાડવામાં આવેલ એથ્લેટ ડેટા અને રનના અંતરના સમયનો ઉપયોગ કરે છે. ગણતરી કરેલ મૂલ્યોમાં રન ટાઈમ, મેક્સ રન રેટ, રન ટાઈમ કોન્સ્ટન્ટ, ફોરવર્ડ સ્ટાર્ટ ફોર્સ, રન વેલોસીટી, રન એક્સિલરેશન, રન સ્ટેપ્સનો સમાવેશ થાય છે. & એરોબિક ડેટા. પસંદ કરેલ અંતર પર પણ સમાવેશ થાય છે. રમતવીરને મહત્તમ રન વેલોસીટીમાં પર્યાવરણીય ફેરફારો આપવામાં આવે છે.

પસંદ કરેલ રન ડિસ્ટન્સ અને રન ટાઈમ પર શ્રેષ્ઠ પ્રયાસ માટે એરોબિક ડેટાની પ્રથમ ગણતરી કરવામાં આવે છે. ગણતરીમાં રન પેસ, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, ઇન્ટેન્સિટી લેવલ અને બર્ન કેલરીનો સમાવેશ થાય છે. પછી અન્ય અંતર અને વેગ માટે ગણતરીઓ કરી શકાય છે.

એરોબિક ડેટાનો ઉપયોગ અંતરાલ, એરોબિક થ્રેશોલ્ડ, લેક્ટેટ થ્રેશોલ્ડ અથવા પુનરાવર્તન તાલીમ માટે થાય છે. લેક્ટેટ થ્રેશોલ્ડ તીવ્રતા સ્તર (જેમ કે 85 ટકા) નો ઉપયોગ કરીને અંદાજવામાં આવે છે. હાર્ટ રેટના મૂલ્યો એથ્લેટ્સના મહત્તમ હાર્ટ રેટને તીવ્રતા સ્તરની ટકાવારી દ્વારા ગુણાકાર કરીને અંદાજવામાં આવે છે.

રમતવીર માટે પર્યાવરણીય ફેરફારો મહત્તમ રન વેલોસીટી પૂરી પાડવામાં આવેલ છે. ઇનપુટ પરિમાણોમાં પસંદ કરેલ વેગ અને એથ્લેટ વજનનો સમાવેશ થાય છે. એડજસ્ટેબલ પર્યાવરણીય પરિમાણોમાં સમાંતર પવન વેગ, તાપમાન, બેરોમેટ્રિક દબાણ, ઊંચાઈ અને સંબંધિત ભેજનો સમાવેશ થાય છે. પરિણામોમાં સંશોધિત વેગ, સામાન્ય 100 મીટર સમય અને હવાની ઘનતાનો સમાવેશ થાય છે.

પૂરા પાડવામાં આવેલ રમતવીર માપનો ઉપયોગ પ્રારંભ બ્લોક સેટિંગ્સની ગણતરી કરવા માટે થાય છે. તેઓ રેસની સારી શરૂઆત માટે પાયો પૂરો પાડે છે. દરેક રમતવીર માટે મૂલ્યો સંપાદિત અને સાચવી શકાય છે.

રિલે ટીમ વિશ્લેષણ, પુરૂષ અથવા સ્ત્રી, ચોક્કસ જાતિ માટે પ્રદાન કરવામાં આવે છે. રેસ પસંદગીઓ પ્રદાન કરવામાં આવી છે: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 મેડલી, 4000 મેડલી અને શટલ હર્ડલ.

ક્રિએટ પ્લાન મેનૂનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ યોજનાઓ બનાવવામાં આવે છે. ચોક્કસ તાલીમ યોજના સાથે સંકળાયેલા તાલીમ સત્રો પછી પ્લાન સત્ર(ઓ) મેનૂનો ઉપયોગ કરીને જનરેટ કરેલા ડેટામાંથી બનાવી શકાય છે.

સ્વતંત્ર સત્રો બનાવો સત્ર મેનુનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે. દરેક સત્ર નીચેના ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે: રમતવીરનું નામ, સત્રની તારીખ, તાલીમ સીઝન, તાલીમની તૈયારી(ઓ), તાલીમની ઘટના(ઓ), અને ઘટનાના પ્રકાર (ગતિ, સહનશક્તિ, અંતર, શક્તિ અને શક્તિ).

દરેક તાલીમ સત્ર આંશિક રીતે પ્રતિનિધિ ડેટા સાથે શરૂ કરવામાં આવે છે. રમતવીર દ્વારા દરેક તાલીમ સત્ર પૂર્ણ કર્યા પછી સત્ર ડેટા ઉમેરી અથવા સંપાદિત કરી શકાય છે.

તાલીમ મેનૂ પસંદગીનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ યોજનાઓ અને સત્રો બનાવવામાં આવે છે, અપડેટ કરવામાં આવે છે અથવા કાઢી નાખવામાં આવે છે.

પ્રશિક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન, તાલીમ સત્ર(ઓ) રેકોર્ડ કરેલા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, એથ્લેટને ટોચનું પ્રદર્શન હાંસલ કરવામાં મદદ કરવા માટે ઇવેન્ટ પ્રદર્શન વિશ્લેષણ અને એથ્લેટ ફિટનેસ સ્તરના અંદાજો પ્રદાન કરે છે. ઝડપ, સહનશક્તિ, શક્તિ અથવા શક્તિની મેનૂ પસંદગી વિગતવાર અને સારાંશ મૂલ્યાંકન પરિણામો પ્રદાન કરે છે.

નમૂના તાલીમ તત્વોનો ઉપયોગ તાલીમ સત્ર(સત્રો) બનાવવા માટે થાય છે. પૂરા પાડવામાં આવેલ તત્વોમાં સ્પ્રિન્ટ, અંતર, અવરોધ, રિલે, સ્ટ્રેન્થ અને પાવરનો સમાવેશ થાય છે.

નૉન-ડિફૉલ્ટ (ડિફૉલ્ટxxx નહીં) રમતવીરનું નામ દાખલ કરીને પરિણામો સાચવવામાં આવે છે.
ઈમેલ આપવામાં આવેલ છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
8 માર્ચ, 2026

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
ડેટા એન્ક્રિપ્ટેડ નથી
ડેટા ડિલીટ કરી શકતો નથી

નવું શું છે


Updated Latest Kotlin Hurdle code, and Enhanced code.