Transcend Theory secret letter
၃.၈star
သုံးသပ်ချက် ၂၀
၁၀၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ဤအက်ပ်အကြောင်း
ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ:
• စာလုံးရွေးချယ်ခြင်း- Transcend Theory လျှို့ဝှက်စာသည် စကားပြောသံများဖန်တီးရန်အတွက် အက္ခရာ (A-Z) နှင့် အက္ခရာများ ("TH" သို့မဟုတ် "SH" ကဲ့သို့သော စာလုံးနှစ်လုံး) ကို အသုံးပြုသည်။ Built-in Text-to-Speech (TTS) အင်ဂျင်သည် ထို့နောက် ဤပေါင်းစပ်မှုများကို အသံထွက်စေသည်။
• စိတ်ဝိညာဉ်ဆက်သွယ်ရေး- အက်ပ်၏ အဓိက အယူအဆမှာ ဝိညာဉ်များသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မက်ဆေ့ချ်များ ဖန်တီးရန် စာလုံးရွေးချယ်မှုကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဝိညာဉ်များက စာလုံးများကို အစီအစဥ်ရွေးချယ်သည့် ဒစ်ဂျစ်တယ် Ouija ဘုတ်ကဲ့သို့ တွေးကြည့်ပါ။
• Electronic Voice Phenomenon (EVP)- ဤထုတ်လုပ်လိုက်သော စကားသံများကို အသံဖမ်းစက်ကို အသုံးပြု၍ EVP ဟုလူသိများသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ သီအိုရီများနှင့် လေ့လာမှုများစွာသည် EVP ကို ဝန်းရံထားသောကြောင့် အက်ပ်သည် နောက်ပိုင်းပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် အသံသွင်းခြင်းများကို အားပေးသည်။
ထိန်းချုပ်မှုများ-
• Play- စကားပြောသံများ မျိုးဆက်ကို စတင်သည်။
• စာသားမှတ်တမ်းမုဒ်- Speech-to-Text (STT) သုံးပြီး အသံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး တိကျမှုအမျိုးမျိုးဖြင့် စာသားမက်ဆေ့ခ်ျများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ကြိုးပမ်းသည်။
• စစ်ထုတ်မှုမုဒ်- အက်ပ်မှထုတ်လုပ်သည့် မွေးရာပါ "gibberish" ကို လိပ်စာပေးသည်။ ဤမုဒ်သည် အသံကို အပိုင်းပိုင်းခွဲကာ၊ STT ယုံကြည်မှုရမှတ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားကာ ပိုမိုသန့်ရှင်းသော အသံထုတ်လွှင့်မှုကို ပြန်လည်ထုတ်ပေးသည်။ မက်ဆေ့ချ်အမျိုးမျိုးနှင့် ဆူညံသံလျှော့ချရေးကြားချိန်ခွင်လျှာကို ထိန်းချုပ်ရန် Filter strength (အနိမ့်၊ အလတ်၊ မြင့်) ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။
ထပ်လောင်းအင်္ဂါရပ်များ-
• စာသားမှတ်တမ်း- စက်ရှင်များအတွင်း လက်ခံရရှိသော စာတိုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။
• အသံအကျိုးသက်ရောက်မှုများ- သက်သောင့်သက်သာရှိသော အမြင်အာရုံခံစားမှုနှင့် အသံချိန်ညှိမှုများ (reverb၊ အသံအမြန်နှုန်း) ကို ခွင့်ပြုသည်။
အရေးကြီးသော မှတ်စုများ-
• အာမခံချက်မရှိသော ဆက်သွယ်မှု- တစ်ခုခုကို အမြဲထုတ်လုပ်ပေးသည့် စက်များနှင့်မတူဘဲ၊ Transcend Theory လျှို့ဝှက်စာသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ဆက်သွယ်မှုအတွက် ဝိညာဉ်အပြန်အလှန်အပေါ် မူတည်သည်။ ဖြူစင်သောစကားများပြောခြင်းသည် အောင်မြင်သောဆက်သွယ်ရေးမရှိခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။ ဤအက်ပ်သည် စိတ်ရှည်သည်းခံမှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုထူထောင်ရန် အာရုံစူးစိုက်မှုလိုအပ်ကြောင်း နားလည်သဘောပေါက်သော လေးနက်သောဝိညာဉ်ဆက်သွယ်ရေးလေ့ကျင့်သူများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
• ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လုံခြုံရေး- အက်ပလီကေးရှင်းအတွင်း မက်ဆေ့ဂျ်အားလုံးကို အက္ခရာစာရင်းကိုသာ အသုံးပြု၍ ထုတ်ပေးပါသည်။ Transcend Theory လျှို့ဝှက်စာသည် အသံဘဏ်များ၊ စကားလုံးစာရင်းများ၊ ရေဒီယို၊ အင်တာနက်၊ မိုက်ခရိုဖုန်းထည့်သွင်းမှု၊ GPS ဒေတာ၊ အာရုံခံကိရိယာဒေတာ သို့မဟုတ် ကြောက်စရာအကြောင်းအရာများကို အသုံးမပြုပါ။
• စာလုံးရွေးချယ်ခြင်း- Transcend Theory လျှို့ဝှက်စာသည် စကားပြောသံများဖန်တီးရန်အတွက် အက္ခရာ (A-Z) နှင့် အက္ခရာများ ("TH" သို့မဟုတ် "SH" ကဲ့သို့သော စာလုံးနှစ်လုံး) ကို အသုံးပြုသည်။ Built-in Text-to-Speech (TTS) အင်ဂျင်သည် ထို့နောက် ဤပေါင်းစပ်မှုများကို အသံထွက်စေသည်။
• စိတ်ဝိညာဉ်ဆက်သွယ်ရေး- အက်ပ်၏ အဓိက အယူအဆမှာ ဝိညာဉ်များသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မက်ဆေ့ချ်များ ဖန်တီးရန် စာလုံးရွေးချယ်မှုကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဝိညာဉ်များက စာလုံးများကို အစီအစဥ်ရွေးချယ်သည့် ဒစ်ဂျစ်တယ် Ouija ဘုတ်ကဲ့သို့ တွေးကြည့်ပါ။
• Electronic Voice Phenomenon (EVP)- ဤထုတ်လုပ်လိုက်သော စကားသံများကို အသံဖမ်းစက်ကို အသုံးပြု၍ EVP ဟုလူသိများသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ သီအိုရီများနှင့် လေ့လာမှုများစွာသည် EVP ကို ဝန်းရံထားသောကြောင့် အက်ပ်သည် နောက်ပိုင်းပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် အသံသွင်းခြင်းများကို အားပေးသည်။
ထိန်းချုပ်မှုများ-
• Play- စကားပြောသံများ မျိုးဆက်ကို စတင်သည်။
• စာသားမှတ်တမ်းမုဒ်- Speech-to-Text (STT) သုံးပြီး အသံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး တိကျမှုအမျိုးမျိုးဖြင့် စာသားမက်ဆေ့ခ်ျများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ကြိုးပမ်းသည်။
• စစ်ထုတ်မှုမုဒ်- အက်ပ်မှထုတ်လုပ်သည့် မွေးရာပါ "gibberish" ကို လိပ်စာပေးသည်။ ဤမုဒ်သည် အသံကို အပိုင်းပိုင်းခွဲကာ၊ STT ယုံကြည်မှုရမှတ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားကာ ပိုမိုသန့်ရှင်းသော အသံထုတ်လွှင့်မှုကို ပြန်လည်ထုတ်ပေးသည်။ မက်ဆေ့ချ်အမျိုးမျိုးနှင့် ဆူညံသံလျှော့ချရေးကြားချိန်ခွင်လျှာကို ထိန်းချုပ်ရန် Filter strength (အနိမ့်၊ အလတ်၊ မြင့်) ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။
ထပ်လောင်းအင်္ဂါရပ်များ-
• စာသားမှတ်တမ်း- စက်ရှင်များအတွင်း လက်ခံရရှိသော စာတိုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။
• အသံအကျိုးသက်ရောက်မှုများ- သက်သောင့်သက်သာရှိသော အမြင်အာရုံခံစားမှုနှင့် အသံချိန်ညှိမှုများ (reverb၊ အသံအမြန်နှုန်း) ကို ခွင့်ပြုသည်။
အရေးကြီးသော မှတ်စုများ-
• အာမခံချက်မရှိသော ဆက်သွယ်မှု- တစ်ခုခုကို အမြဲထုတ်လုပ်ပေးသည့် စက်များနှင့်မတူဘဲ၊ Transcend Theory လျှို့ဝှက်စာသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ဆက်သွယ်မှုအတွက် ဝိညာဉ်အပြန်အလှန်အပေါ် မူတည်သည်။ ဖြူစင်သောစကားများပြောခြင်းသည် အောင်မြင်သောဆက်သွယ်ရေးမရှိခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။ ဤအက်ပ်သည် စိတ်ရှည်သည်းခံမှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုထူထောင်ရန် အာရုံစူးစိုက်မှုလိုအပ်ကြောင်း နားလည်သဘောပေါက်သော လေးနက်သောဝိညာဉ်ဆက်သွယ်ရေးလေ့ကျင့်သူများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
• ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လုံခြုံရေး- အက်ပလီကေးရှင်းအတွင်း မက်ဆေ့ဂျ်အားလုံးကို အက္ခရာစာရင်းကိုသာ အသုံးပြု၍ ထုတ်ပေးပါသည်။ Transcend Theory လျှို့ဝှက်စာသည် အသံဘဏ်များ၊ စကားလုံးစာရင်းများ၊ ရေဒီယို၊ အင်တာနက်၊ မိုက်ခရိုဖုန်းထည့်သွင်းမှု၊ GPS ဒေတာ၊ အာရုံခံကိရိယာဒေတာ သို့မဟုတ် ကြောက်စရာအကြောင်းအရာများကို အသုံးမပြုပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
အက်ပ် အသုံးပြုမှုနှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ
အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း
၃.၆
သုံးသပ်ချက် ၁၈
အသစ်များ
Fix crash bugs
အက်ပ် အကူအညီ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Tran Minh Hoang
nobitaneu@gmail.com
125 Nguyen Cong Trieu, To 45, Hoa An, Cam Le
Đà Nẵng 550000
Vietnam
undefined
