Інструмент імітуе адбор спроб і т-тэст двух груп незалежных нармальна размеркаваных дадзеных, такіх як лячэнне і кантролі над узбраеннямі клінічнага даследаванні. Ажыццявіць мадэляванне, сярэднюю і стандартнае адхіленне кожнай групы, якія невядома як правіла, павінны быць гіпатэтычна паказана. Мадэлявання генеруе выпадковыя ліку ў якасці узораў на падставе абранай сярэдняга і стандартнага адхіленні. Яна паказвае адноснае размеркаванне выбарачных дадзеных у названай вышэй і ніжэй кнопцы Simulate дыяграмы, то ён вылічае статыстыку выбаркі - сярэдняе, стандартнае адхіленне, т значэнне Т-крытэрый Ст'юдэнту, адзін хвост і два хвастоў ўзроўню даверу.
Трэнажор можа дапамагчы забяспечыць некаторы ўяўленне пра вынікі даследавання пры розных сцэнарах (напрыклад, розных стандартных адхіленняў, выбарка памераў). Ён можа дапоўніць аналіз магутнасці. Напрыклад, выкажам здагадку, што даследаванне на зніжэння халестэрыну прэпарат збіраецца праводзіць і адна мера выніку з'яўляецца змяненне ўзроўню халестэрыну на працягу аднаго месяца. Акрамя таго, ён гіпатэтычна выказаць здагадку, што сярэдняе і стандартнае адхіленне ў -15 мг / дл і 20 мг / дл, адпаведна, для лекі рукі. Адпаведныя параметры для папярочнага рычага роўныя 0 мг / дл і 10 мг / дл. Розныя памеры выбаркі можа быць уведзеныя, каб убачыць, як яны ўплываюць на статыстычную значнасць адрозненняў паміж рычагом лячэння і кантрольнай групай. Стандартныя адхіленні і сродкі таксама могуць быць зменены, каб убачыць іх наступствы. Той жа набор параметраў можна запускаць некалькі разоў, каб убачыць, як эфект уласцівых выпадковага характару.