Contextually: Contexto AI game
ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
၁၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ဤဂိမ်းအကြောင်း
သင် AI ကဲ့သို့ စမတ်ကျပါသလား။ သင်၏ဝေါဟာရနှင့် ဘာသာစကားစွမ်းရည်ကို စမ်းသပ်ရန်။ Contextually ၏ AI-မောင်းနှင်သော မှန်းဆဂိမ်းသည် သင့်အား လျှို့ဝှက်စကားလုံးတစ်လုံးကို ဖော်ပြရန် စိန်ခေါ်သည်- ၎င်းနှင့်အသုံးအများဆုံးစကားလုံးများကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်၊ ဝှက်ထားသောစကားလုံးကို သင်မှန်းဆသည့်အချိန်အထိ ပိုမိုနီးကပ်လာပြီး ပိုမိုနီးကပ်လာစေသည်။
မှန်းဆချက်တစ်ခုစီသည် လျှို့ဝှက်စကားလုံးနှင့် မည်မျှနီးစပ်ကြောင်း အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ နံပါတ်နိမ့်လေ၊ လျှို့ဝှက်စကားလုံး နံပါတ် ၁ သို့ ရောက်ရန် နီးကပ်လေဖြစ်သည်။
ဆက်စပ်အကြောင်းအရာကို နားလည်ခြင်းသည် ဘာသာစကား AI အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာမော်ဒယ်များသည် မည်သည့်စကားလုံးများကို အများဆုံးတွဲသုံးကြသည်ကို ရှာဖွေရန်နှင့် နောက်မည်သည့်စကားလုံးများဖြစ်လာနိုင်သည်ကို ခန့်မှန်းရန် စကားလုံးသန်းပေါင်းများစွာဖြင့် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဆောင်းပါးများ၊ စာအုပ်များ စသည်တို့ကို ကွန်ပြူတာမော်ဒယ်များက ချေဖျက်ပါသည်။ Stanford University နှင့် Google တို့မှ စာသား corpuses နှင့် modeling ကို အသုံးပြု၍ တူညီသော ထိုးထွင်းဥာဏ်ကို ဆက်စပ်၍ အသုံးချသည်။
'အကြောင်းအရာ' သည် လူတို့ပြောဆိုဆက်ဆံပုံကို ကျယ်ပြန့်စွာ လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့် ဆက်စပ်မှုအရ ကစားရန် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သော ခန့်မှန်းချက်များသည် တစ်စုံတစ်ခု သို့မဟုတ် အားလုံးကို အခြေခံ၍ ဖြစ်နိုင်သည်-
* ဖြစ်ရပ်များ/စိတ်ဝင်စားမှုများ - ဥပမာ၊ စည်းကြပ်ခြင်းနှင့် ပိတ်ဆို့အရေးယူမှုများ သို့မဟုတ် သွေးစုပ်ဖုတ်ကောင်နှင့် သတ်သူ
* အဓိပ္ပါယ်များ / အဓိပ္ပါယ်တူများ - ကတိနှင့်ကတိကဝတ်
* အဓိပ္ပါယ်များ / အဓိပ္ပါယ်များ - ကလပ်နှင့် clique
* စကားလုံးပေါင်းသင်းမှု - မြင်းနှင့်ရထား
* အလားတူများ - ကိတ်မုန့်နှင့် muffin
* အမျိုးအစားများ - သကြားလုံးနှင့် သရေစာ
* စကားစုများနှင့် အသုံးအနှုန်းများ - စော်ကားမှုနှင့် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရခြင်း။
ပတ်ဝန်းကျင်၏ ဒီဇိုင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် စကားလုံးရွေးချယ်မှုအားလုံးသည် ၎င်း၏ကစားနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်-
* အရိပ်အမြွက်များ - ဂိမ်းတစ်ခုစီသည် သင့်အား စမှတ်တစ်ခုပေးသည်။
* အကန့်အသတ်မရှိဂိမ်းကစားခြင်း၊ နည်းလမ်းနှစ်ခု - Classic သည် သင့်အား အကန့်အသတ်မရှိ ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးသည်။ 6 အတွက် 6 သည် အရိပ်အမြွက် 6 ဖြင့်စတင်သည်၊ သို့သော် ဝှက်ထားသောစကားလုံးကို ခန့်မှန်းရန် သင့်တွင် 6 ကြိမ်သာရှိသည်။
* နေ့စဉ်ကစားခြင်း - လူတိုင်းအတွက်၊ နေ့တိုင်းတူညီသောဂိမ်းတစ်ခု
* စကားလုံး 1500+ ၏ရွေးချယ်ထားသောစာရင်း။ ဝှက်ထားသောစကားလုံးများသည် အတွဲများ (မျက်မှန်၊ ကတ်ကြေး) နှင့် အနည်းကိန်းမဟုတ်သော အရာများမှလွဲ၍ အနည်းကိန်းပုံစံရှိ နာမ်များဖြစ်သည်။ အခက်အခဲများစွာကို ပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် မသက်ဆိုင်သောဂိမ်းများကို ကန့်သတ်ရန်အတွက် စာရင်းကို စုစည်းထားပါသည်။ (ဥပမာ၊ 'cologne' သည် စာရင်းတွင် မပါဝင်ပါ၊ ၎င်း၏ အနီးစပ်ဆုံး ဆက်စပ်စကားလုံးများသည် ဂျာမနီရှိ အခြားနေရာအမည်များ ဖြစ်ပါသည်။)
Contextually ဖြင့် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ ဦးနှောက်ကို အနားယူပြီး AI နှင့် ဉာဏ်ပညာနှင့် ကိုက်ညီနေချိန်တွင် သင်၏ ဝေါဟာရနှင့် ဘာသာစကား နားလည်မှုကို ဆန့်တန်းလိုက်ပါ။
မှန်းဆချက်တစ်ခုစီသည် လျှို့ဝှက်စကားလုံးနှင့် မည်မျှနီးစပ်ကြောင်း အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ နံပါတ်နိမ့်လေ၊ လျှို့ဝှက်စကားလုံး နံပါတ် ၁ သို့ ရောက်ရန် နီးကပ်လေဖြစ်သည်။
ဆက်စပ်အကြောင်းအရာကို နားလည်ခြင်းသည် ဘာသာစကား AI အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာမော်ဒယ်များသည် မည်သည့်စကားလုံးများကို အများဆုံးတွဲသုံးကြသည်ကို ရှာဖွေရန်နှင့် နောက်မည်သည့်စကားလုံးများဖြစ်လာနိုင်သည်ကို ခန့်မှန်းရန် စကားလုံးသန်းပေါင်းများစွာဖြင့် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဆောင်းပါးများ၊ စာအုပ်များ စသည်တို့ကို ကွန်ပြူတာမော်ဒယ်များက ချေဖျက်ပါသည်။ Stanford University နှင့် Google တို့မှ စာသား corpuses နှင့် modeling ကို အသုံးပြု၍ တူညီသော ထိုးထွင်းဥာဏ်ကို ဆက်စပ်၍ အသုံးချသည်။
'အကြောင်းအရာ' သည် လူတို့ပြောဆိုဆက်ဆံပုံကို ကျယ်ပြန့်စွာ လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့် ဆက်စပ်မှုအရ ကစားရန် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သော ခန့်မှန်းချက်များသည် တစ်စုံတစ်ခု သို့မဟုတ် အားလုံးကို အခြေခံ၍ ဖြစ်နိုင်သည်-
* ဖြစ်ရပ်များ/စိတ်ဝင်စားမှုများ - ဥပမာ၊ စည်းကြပ်ခြင်းနှင့် ပိတ်ဆို့အရေးယူမှုများ သို့မဟုတ် သွေးစုပ်ဖုတ်ကောင်နှင့် သတ်သူ
* အဓိပ္ပါယ်များ / အဓိပ္ပါယ်တူများ - ကတိနှင့်ကတိကဝတ်
* အဓိပ္ပါယ်များ / အဓိပ္ပါယ်များ - ကလပ်နှင့် clique
* စကားလုံးပေါင်းသင်းမှု - မြင်းနှင့်ရထား
* အလားတူများ - ကိတ်မုန့်နှင့် muffin
* အမျိုးအစားများ - သကြားလုံးနှင့် သရေစာ
* စကားစုများနှင့် အသုံးအနှုန်းများ - စော်ကားမှုနှင့် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရခြင်း။
ပတ်ဝန်းကျင်၏ ဒီဇိုင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် စကားလုံးရွေးချယ်မှုအားလုံးသည် ၎င်း၏ကစားနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်-
* အရိပ်အမြွက်များ - ဂိမ်းတစ်ခုစီသည် သင့်အား စမှတ်တစ်ခုပေးသည်။
* အကန့်အသတ်မရှိဂိမ်းကစားခြင်း၊ နည်းလမ်းနှစ်ခု - Classic သည် သင့်အား အကန့်အသတ်မရှိ ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးသည်။ 6 အတွက် 6 သည် အရိပ်အမြွက် 6 ဖြင့်စတင်သည်၊ သို့သော် ဝှက်ထားသောစကားလုံးကို ခန့်မှန်းရန် သင့်တွင် 6 ကြိမ်သာရှိသည်။
* နေ့စဉ်ကစားခြင်း - လူတိုင်းအတွက်၊ နေ့တိုင်းတူညီသောဂိမ်းတစ်ခု
* စကားလုံး 1500+ ၏ရွေးချယ်ထားသောစာရင်း။ ဝှက်ထားသောစကားလုံးများသည် အတွဲများ (မျက်မှန်၊ ကတ်ကြေး) နှင့် အနည်းကိန်းမဟုတ်သော အရာများမှလွဲ၍ အနည်းကိန်းပုံစံရှိ နာမ်များဖြစ်သည်။ အခက်အခဲများစွာကို ပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် မသက်ဆိုင်သောဂိမ်းများကို ကန့်သတ်ရန်အတွက် စာရင်းကို စုစည်းထားပါသည်။ (ဥပမာ၊ 'cologne' သည် စာရင်းတွင် မပါဝင်ပါ၊ ၎င်း၏ အနီးစပ်ဆုံး ဆက်စပ်စကားလုံးများသည် ဂျာမနီရှိ အခြားနေရာအမည်များ ဖြစ်ပါသည်။)
Contextually ဖြင့် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ ဦးနှောက်ကို အနားယူပြီး AI နှင့် ဉာဏ်ပညာနှင့် ကိုက်ညီနေချိန်တွင် သင်၏ ဝေါဟာရနှင့် ဘာသာစကား နားလည်မှုကို ဆန့်တန်းလိုက်ပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
အသစ်ရှိသလား
Contexto version 1.0
