Digital Signal Processing

Softecks

Bevat advertensies

Meer oor hierdie app

✴ Digitale Seinverwerking is die gebruik van rekenaaralgoritmes om seinverwerking op digitale seine uit te voer. As 'n subkategorie of veld van digitale seinverwerking, het digitale beeldverwerking baie voordele bo analoog beeldverwerking. Dit laat 'n veel groter verskeidenheid van algoritmes toe op die insetdata en kan probleme vermy, soos die opbou van geraas en seinvervorming tydens verwerking. Aangesien beelde oor twee dimensies gedefinieer word (miskien meer), kan digitale beeldverwerking in die vorm van multidimensionele stelsels gemodelleer word. ✴

► Hierdie program is bedoel vir die studente van E & TC, Elektriese en Rekenaarwetenskap-ingenieurswese. Daarbenewens moet dit nuttig wees vir enige entoesiastiese leser wat meer wil weet oor verskeie seine, stelsels en die metodes om 'n digitale sein te verwerk.

   【Onderwerpe gedek in hierdie app word hieronder gelys】

⇢ Seine-Definisie

⇢ Basiese CT seine

⇢ Basiese DT seine

⇢ Klassifikasie van CT-seine

⇢ Klassifikasie van DT seine
            
⇢ Miscellaneous Signals

⇢ Operasies op seine verskuiwing

⇢ Operasies op Signale Skaal

⇢ Operasies op Signale Terugkeer
    
⇢ Operasies op seine differensiasie

⇢ Operasies op Signale-integrasie

⇢ Operasies op Signale Konvolusie

⇢ Statiese Stelsels

⇢ Dinamiese Stelsels

⇢ Oorsaaklike Stelsels

⇢ Nie-oorsaaklike stelsels

⇢ Anti-Causal Systems

⇢ Lineêre Stelsels

⇢ Nie-Lineêre Stelsels

⇢ Tyd-Invariante Stelsels
                  
⇢ Tyd-Variantstelsels

⇢ Stabiele Stelsels

⇢ Onstabiele Stelsels

⇢ Stelsel Eienskappe Oplossing Voorbeelde

⇢ Z-Transform Inleiding

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform Eksistensie
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Z-Transform opgeloste voorbeelde

⇢ DFT Inleiding

⇢ DFT Tyd Frekwensie Transform

⇢ DFT-omsendbriefkonvolusie

⇢ DFT Lineêre Filtrering

⇢ DFT Seksuele Konvolusie

⇢ DFT Diskrete Cosine Transform

⇢ DFT opgeloste voorbeelde

⇢ Fast Fourier Transform
              
⇢ In-plek-berekening

⇢ Rekenaargesteunde Ontwerp

 ⇢ Digitale Seinverwerking Inleiding (vervolg)

⇢ Wat is binne 'n ADV?

⇢ Embedded Mikroprosessors

⇢ Hoëprestasie verwerker kern

⇢ Video Instruksies

⇢ Doeltreffende Beheerverwerking

⇢ Superior Kode Digtheid

⇢ Mikrobeheerders

⇢ Antena ontwerpe

⇢ Satellietkommunikasie

⇢ Smart Grid

⇢ Draadloos Tydskrifte

⇢ Inligtingkunde

⇢ Ontwerp en simulasie van e-gleufpatchantennet met koaksiale toevoer vir multibandtoepassings

⇢ Voedings tegnieke

⇢ Digitale Seinverwerking

⇢ Karakterisering, beskrywing en toetsing van digitale stelsels

⇢ betekenis in digitale stelsels

⇢ LTI stelsels

⇢ Impulse Responses

⇢ SIGNALS EN INLIGTING

⇢ SIGNAL PROSESSERINGSMETODES

⇢ NEURALE NETWERKE

⇢ TOEPASSINGS VAN DIGITALE SIGNALVERWERKING

⇢ ADAPTIEWE STAATVERMINDERING

⇢ BLINDKANALE EQUALISASIE

⇢ SIGNAL KLASSIFIKASIE EN PATROON ERKENNING

⇢ LINEÊRE PREDIKSIE MODELLERING VAN SPRAAK

⇢ DIGITALE KODE VAN LUISTER SIGNLS

⇢ DETEKSIE VAN SIGNALE IN NOG

⇢ REKENAARLIKE ONTVANGS VAN GOLWE: BAMVORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR SIGNAL PROSESSERING: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
MONSTERING EN ANALOGUE-TO-DIGITAL CONVERSION

⇢ MONSTERING EN HERONTONSTRUKSIE VAN ANALOGUE SIGNALS

⇢ KWANTISASIE

⇢ Seine, geraas en inligting

⇢ Signaalverwerkingsmetodes

⇢ Transform-gebaseerde Seinverwerking

⇢ Bron-Filter Modelgebaseerde Seinverwerking

⇢ Digitale Watermerk

⇢ Bio-mediese, MIMO, Seinverwerking

⇢ Echo Kansellasie

Wat's nuut

App Performance Improvements