Hub е технологична платформа за улавяне на биомаркери за сън. Ние проследяваме и анализираме вашите жизнени показатели като сърдечни удари, дишане, температура и движения до хиляда пъти всяка секунда, докато спите, за да извлечем невероятна информация за вашето физическо и психическо благополучие. Ние използваме съня като портал, за да разберем вашето настоящо и бъдещо здраве и да предоставим конкретни действия за подобряването му.
Събраните данни се обработват от собствения AI на Neurobit, който е подкрепен от десетилетия изследвания и е обучен на трилиони точки за здравни данни, което му позволява да ви разбере както по отношение на общото население, така и „вие“ като уникален човек. Стремим се непрекъснато да добавяме нови прозрения и измервания, подкрепени от изследвания и клинични данни, за да разберем по-добре себе си и да помогнем на вас и вашето семейство да водите по-здравословен и щастлив живот.
Платформата Hub е:
- Клинично валидиран*
- Агностика на устройства и сигнали
- Персонализиран отчет с прозрения, управлявани от AI
- Много подробен доклад за биомаркери за сън, обхващащ сън, дишане и сърдечно здраве. Нови измервания ще се добавят непрекъснато.
- Суровите данни включват хипнограми, сърдечен ритъм през нощта, респираторни обструкции.
Платформата Hub е напълно съвместима с HIPAA и е проектирана да се вписва в много различни случаи на употреба:
- Здраве на потребителите
- Клинични изпитвания
- Системи, базирани на резултатите
- Телездраве
- Академични изследвания
- Здраве на населението
- Платформа за лабораторни тестове
- Дистанционно наблюдение
ОПРОВЕРЖЕНИЕ:
Приложението Hub ви предоставя анализ на данните, събрани чрез устройството Z3Pulse или монитор на трета страна. Информацията, представена в APP или свързания с него отчет, не е предназначена за диагностициране, лечение, излекуване или предотвратяване на заболяване. Цялата информация, представена в рамките на APP, и отчетите не са предназначени като заместител или алтернатива на информация от практикуващи здравни работници. Можете да го използвате като отправна точка за всеки разговор, който може да имате с Вашия лекар.
Клинични валидации*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Автоматизиран базиран на сърдечната честота алгоритъм за класифициране на етапа на съня: валидиране с помощта на конвенционален PSG и иновативно носимо ЕКГ устройство. medRxiv.
Chen, Y.J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Мигновено базирано на сърдечния ритъм стадиране на съня с помощта на модели за дълбоко обучение като удобна алтернатива на полисомнографията.
Siting, Z., Chen, Y.J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Автоматизирано откриване на сънна апнея от мигновен сърдечен ритъм с помощта на модели за дълбоко обучение.
Актуализирано на
15.03.2024 г.