TFRunAnalysis
10+
Downloads
Alle
info
Om denne app
TFRunAnalysis-applikationen er baseret på nøjagtig og komplet atletmodel til at evaluere eventpræstation og fitness. Det giver analyse, forudsigelse og træning til bane- og feltløb, sprint, distance, hækkeløb, stafet og kombinerede begivenheder.
Individuelle modeller, der bruges som reference til fitness, træningsevaluering (eksempel: Intensitetsniveau) og fremskridt i konkurrencen. Det er et personligt træningshjælpemiddel, der er kompatibelt med og følger retningslinjer fra USA Track & Field Coaching Manual. Det giver præstationsanalyse og feedback af præstations- og træningsresultater.
Menneskelig kropsmodel, digital signalprocessor og maskinlæringsalgoritmer, datafejltjek, aerobisk profilalgoritme, vind og eksterne filer inkluderet.
Udvalgte træningsresultater registreres. Træningen justeres derefter ud fra analyser og referencer. Processen gentages derefter periodisk for de bedste resultater.
Det kræver: 30 meter & 60 meter gange (dødstart) & skridttæller ved 30 m for nøjagtighed. Eksterne filnavne starter med EXSR, EXDR, EXHR, EXRR eller EXLN. Parametre og data, der leveres, bruger csv (kommaseparerede værdier).
Energisystem(er) trænet og beregnet intensitetsniveau(er) angivet. Værdier bekræfter, at energisystem(er) er trænet på korrekt intensitetsniveau.
Sprint & Run Time-beregninger bruger medfølgende atletdata og Run Distance-tider. Beregnede værdier inkluderer Run Time, Max Run Rate, Run Time Constant, Forward Start Force, Run Velocity, Run Acceleration, Run Steps. & Aerobe data. på valgt afstand er også inkluderet. Miljøændringer til atletens maksimale løbehastighed er angivet.
Aerobe data beregnes først for bedste indsats ved valgt løbsdistance og løbstid. Beregninger inkluderer løbstempo, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, Intensitetsniveau og forbrændte kalorier. Beregninger for andre afstande og hastigheder kan derefter foretages.
Aerobe data bruges til interval, aerob tærskel, laktat tærskel eller gentagelsestræning. Laktattærskel estimeres ved hjælp af intensitetsniveau (såsom 85 procent). Pulsværdier estimeres ved at gange atleternes maksimale hjertefrekvens med procent af intensitetsniveauet.
Miljøændringer til atletens maksimale løbehastighed. Inputparametre inkluderer valgt hastighed og atletvægt. Justerbare miljøparametre inkluderer parallel vindhastighed, temperatur, barometrisk tryk, højde og relativ luftfugtighed. Resultaterne inkluderer modificeret hastighed, typisk 100 meter tid og lufttæthed.
Medfølgende atletmål bruges til at beregne startblokindstillinger. De danner grundlag for en god løbsstart. Værdier for hver atlet kan redigeres og gemmes.
Der leveres stafetholdsanalyse, mand eller kvinde, for et specifikt løb. Tilbudte løbsvalg: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 Medley, 4000 Medley & Shuttle Hurdle.
Træningsplaner oprettes ved hjælp af menuen Opret plan. Træningssessioner forbundet med en specifik træningsplan kan derefter oprettes ud fra genererede data ved hjælp af menuen Plan Session(er).
Uafhængige sessioner oprettes ved hjælp af menuen Opret session. Hver Session bruger følgende data: Atletens navn, Sessionsdato, Træningssæson, Træningsforberedelse(r), Træningsbegivenhed(er) & Begivenhedstyper (Hastighed, Udholdenhed, Distance, Styrke og Power).
Hver træningssession initialiseres delvist med repræsentative data. Sessionsdata kan derefter tilføjes eller redigeres efter atleten har gennemført hver træningssession.
Træningsplaner og sessioner oprettes, opdateres eller slettes ved hjælp af træningsmenuvalg.
Evaluering af træningsresultater, ved hjælp af træningssession(er) registrerede data, giver begivenhedspræstationsanalyse og skøn over atletens konditionsniveau for at hjælpe en atlet med at opnå toppræstationer. Menuvalg af hastighed, udholdenhed, styrke eller kraft giver detaljerede og sammenfattende evalueringsresultater.
Eksempler på træningselementer bruges til at oprette træningssession(er). De medfølgende elementer inkluderer dem for Sprint, Distance, Hurdle, Relay, Strength, & Power.
Resultater gemmes ved at indtaste et ikke-standard (ikke Defaultxxx) atletnavn.
E-mail leveres.
Individuelle modeller, der bruges som reference til fitness, træningsevaluering (eksempel: Intensitetsniveau) og fremskridt i konkurrencen. Det er et personligt træningshjælpemiddel, der er kompatibelt med og følger retningslinjer fra USA Track & Field Coaching Manual. Det giver præstationsanalyse og feedback af præstations- og træningsresultater.
Menneskelig kropsmodel, digital signalprocessor og maskinlæringsalgoritmer, datafejltjek, aerobisk profilalgoritme, vind og eksterne filer inkluderet.
Udvalgte træningsresultater registreres. Træningen justeres derefter ud fra analyser og referencer. Processen gentages derefter periodisk for de bedste resultater.
Det kræver: 30 meter & 60 meter gange (dødstart) & skridttæller ved 30 m for nøjagtighed. Eksterne filnavne starter med EXSR, EXDR, EXHR, EXRR eller EXLN. Parametre og data, der leveres, bruger csv (kommaseparerede værdier).
Energisystem(er) trænet og beregnet intensitetsniveau(er) angivet. Værdier bekræfter, at energisystem(er) er trænet på korrekt intensitetsniveau.
Sprint & Run Time-beregninger bruger medfølgende atletdata og Run Distance-tider. Beregnede værdier inkluderer Run Time, Max Run Rate, Run Time Constant, Forward Start Force, Run Velocity, Run Acceleration, Run Steps. & Aerobe data. på valgt afstand er også inkluderet. Miljøændringer til atletens maksimale løbehastighed er angivet.
Aerobe data beregnes først for bedste indsats ved valgt løbsdistance og løbstid. Beregninger inkluderer løbstempo, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, Intensitetsniveau og forbrændte kalorier. Beregninger for andre afstande og hastigheder kan derefter foretages.
Aerobe data bruges til interval, aerob tærskel, laktat tærskel eller gentagelsestræning. Laktattærskel estimeres ved hjælp af intensitetsniveau (såsom 85 procent). Pulsværdier estimeres ved at gange atleternes maksimale hjertefrekvens med procent af intensitetsniveauet.
Miljøændringer til atletens maksimale løbehastighed. Inputparametre inkluderer valgt hastighed og atletvægt. Justerbare miljøparametre inkluderer parallel vindhastighed, temperatur, barometrisk tryk, højde og relativ luftfugtighed. Resultaterne inkluderer modificeret hastighed, typisk 100 meter tid og lufttæthed.
Medfølgende atletmål bruges til at beregne startblokindstillinger. De danner grundlag for en god løbsstart. Værdier for hver atlet kan redigeres og gemmes.
Der leveres stafetholdsanalyse, mand eller kvinde, for et specifikt løb. Tilbudte løbsvalg: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 Medley, 4000 Medley & Shuttle Hurdle.
Træningsplaner oprettes ved hjælp af menuen Opret plan. Træningssessioner forbundet med en specifik træningsplan kan derefter oprettes ud fra genererede data ved hjælp af menuen Plan Session(er).
Uafhængige sessioner oprettes ved hjælp af menuen Opret session. Hver Session bruger følgende data: Atletens navn, Sessionsdato, Træningssæson, Træningsforberedelse(r), Træningsbegivenhed(er) & Begivenhedstyper (Hastighed, Udholdenhed, Distance, Styrke og Power).
Hver træningssession initialiseres delvist med repræsentative data. Sessionsdata kan derefter tilføjes eller redigeres efter atleten har gennemført hver træningssession.
Træningsplaner og sessioner oprettes, opdateres eller slettes ved hjælp af træningsmenuvalg.
Evaluering af træningsresultater, ved hjælp af træningssession(er) registrerede data, giver begivenhedspræstationsanalyse og skøn over atletens konditionsniveau for at hjælpe en atlet med at opnå toppræstationer. Menuvalg af hastighed, udholdenhed, styrke eller kraft giver detaljerede og sammenfattende evalueringsresultater.
Eksempler på træningselementer bruges til at oprette træningssession(er). De medfølgende elementer inkluderer dem for Sprint, Distance, Hurdle, Relay, Strength, & Power.
Resultater gemmes ved at indtaste et ikke-standard (ikke Defaultxxx) atletnavn.
E-mail leveres.
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Data krypteres ikke
Data kan ikke slettes
Nyheder
Updated and Enhanced code.
Support til app
phone
Telefonnummer
+19134690755
Om udvikleren
James A Snook
jasnook@att.net
9153 W 121st St
Overland Park, KS 66213-1542
United States
