Project Phoenix

9th Level Software

Über diese App

PROJECT PHOENIX – UNABHÄNGIGER STEUERER FÜR INTELLIGENTE WIDERSTANDS-PLATTFORMEN

Halten Sie Ihre motorisierten Fitnessgeräte stets voll funktionsfähig. Diese von der Community entwickelte Begleit-App ermöglicht die unabhängige, lokale Steuerung kompatibler, motorbetriebener digitaler Gewichtsplattformen – so ist Ihre Investition in die Hardware immer lohnenswert.

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VOLLSTÄNDIGES TRAINING MODI
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Konstante Last: Reiner, linearer Widerstand für Standard-Kraftsätze

Dynamische Geschwindigkeit: Hohe Kadenz und Fokus auf Muskelaktivierung

Zeit unter Spannung (TUT): Streng tempogesteuerte Widerstandskurven

Überlastungs-TUT: Adaptiver Widerstand für maximale Anstrengung im gesamten Bewegungsbereich

Exzentrischer Fokus: Betonung der negativen Belastung für maximale mechanische Spannung

Adaptive Phasenbelastung: Intelligente Echtzeit-Progression, die sich Ihrem Trainingsfortschritt anpasst Ausgabe

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ROUTINEN & TRAINING ZYKLEN
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Erstelle individuelle Trainingspläne aus über 200 integrierten Übungen

Supersatz-Unterstützung mit visuellen Verbindungsstrukturen

Übungsreihenfolge per Drag & Drop ändern

Mehrwöchige Periodisierung und strukturierte Trainingszyklen

Tägliche Intensitätsziele und geplante Entlastungsphasen

Automatische Gewichtsanpassung und Progression Tracking

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Echtzeit-Telemetrie & TRACKING
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Echtzeit-Anzeige von Kabellast, Geschwindigkeit, Kabelposition und Leistung (Watt)

Intelligente Wiederholungszählung mit klarem visuellem Feedback

Automatische Motorabschaltung bei Erreichen des Wiederholungsziels oder -limits

Detaillierte Satzübersichten mit Aufschlüsselung der exzentrischen/konzentrischen Phase

Integrierte Protokollierung der subjektiven Belastungseinschätzung (RPE)

Display-Sperre während der Aktivität Sets

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ANALYTIK & FORTSCHRITT
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Automatische Erkennung persönlicher Bestleistungen (PR) und maximaler Leistung

Vollständige Offline-Trainingshistorie und -protokolle

Radar-Diagramme zur Muskelbalance für symmetrischen Muskelaufbau

Erfassung von Trainingskonsistenz und -häufigkeit

Vergleich von Trainingsvolumen und -intensität

Analyse der Trainingsmodusverteilung