DeepGaze es un experimento de detección de objetos en tiempo real en dispositivos móviles. Predice la presencia de objetos dentro de una imagen utilizando modelos de aprendizaje profundo como SSD MobileNet y Darknet YOLO junto con Tensorflow. Aunque debido a las limitaciones de rendimiento en los teléfonos inteligentes, estos modelos son propensos a una baja precisión predictiva y retraso.
Este proyecto es de código abierto y está disponible en https://github.com/farshed/DeepGaze