Wound Screener
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Acerca de esta app
Esta aplicación móvil fue desarrollada por el Grupo de Tecnología Móvil del MIT como parte de un estudio de investigación que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a detectar infecciones en una herida quirúrgica en función de la imagen de la herida. La versión publicada aquí es una versión de propósito general que se utiliza para pruebas y evaluación.
La versión actual de esta aplicación utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que se ejecuta en un servidor remoto. Pero las futuras versiones de esta aplicación podrán ejecutar un algoritmo de aprendizaje automático en el propio teléfono sin un servidor.
Este proyecto es una colaboración entre grupos del MIT (Rich Fletcher) y la Escuela de Medicina de Harvard (Bethany Hedt-Gauthier) junto con médicos del área de Boston y un gran equipo de Partners In Health, en Ruanda, África.
La página del proyecto MIT se puede encontrar aquí:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
La versión actual de esta aplicación utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que se ejecuta en un servidor remoto. Pero las futuras versiones de esta aplicación podrán ejecutar un algoritmo de aprendizaje automático en el propio teléfono sin un servidor.
Este proyecto es una colaboración entre grupos del MIT (Rich Fletcher) y la Escuela de Medicina de Harvard (Bethany Hedt-Gauthier) junto con médicos del área de Boston y un gran equipo de Partners In Health, en Ruanda, África.
La página del proyecto MIT se puede encontrar aquí:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
Actualización
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Novedades
1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
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* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
