حدس زدن را کنار بگذارید. با دقت معماری لباس بپوشید.
شما صاحب یک کمد پر از لباس هستید، اما احساس میکنید "چیزی برای پوشیدن" ندارید. این کمبود موجودی نیست؛ بلکه شکست در هماهنگی رنگ است. شما در جایی که باید از نظریه رنگ استفاده کنید، به شهود تکیه میکنید.
Winner Combine تنها برنامهریز لباس است که با ترکیب دو چارچوب قدرتمند، بار شناختی لباس پوشیدن را از بین میبرد: فرهنگ لغت رنگ ژاپنی سانزو وادا، جاودانه و تحلیل رنگ شخصی مدرن با هوش مصنوعی.
ما کتاب معروف هایشوکو سوکان را به یک موتور الگوریتمی پویا برای کمد لباس شما تبدیل کردیم.
🎨 روش سانزو وادا: ۳۴۸ ترکیب رنگ
چرا برخی لباسها گران به نظر میرسند در حالی که برخی دیگر آشفته به نظر میرسند؟ پاسخ ریاضی است. در دهه ۱۹۳۰، سانزو وادا، هنرمند و طراح لباس ژاپنی، یک روششناسی عظیم برای هماهنگی رنگها ایجاد کرد. او ۳۴۸ ترکیب رنگ خاص را مستند کرد که از نظر علمی ثابت شده است که برای چشم انسان خوشایند هستند.
دقت معماری: به کتابخانه کامل ۳۴۸ ترکیب رنگی Sanzo Wada دسترسی پیدا کنید. چه به یک کنتراست ۲ رنگ نیاز داشته باشید و چه به یک هارمونی پیچیده ۴ رنگ، این برنامه طرح اولیه را ارائه میدهد.
فراتر از تطبیق اولیه: فراتر از "سیاه و سفید" ساده حرکت کنید. جفتهای آوانگارد مانند "سبز خزهای با بنفش کمرنگ" را کشف کنید که بدون اعتبارسنجی Sanzo Wada هرگز جرات امتحان کردن آنها را نداشتید.
🧬 تحلیل رنگ شخصی هوش مصنوعی: فصل خود را پیدا کنید
بهترین لباس شما با زیستشناسی شما شروع میشود. پوشیدن رنگ اشتباه میتواند دایرههای تیره را برجسته کند و پوست شما را ناهموار نشان دهد. پوشیدن رنگ فصلی مناسب باعث میشود پر جنب و جوش و آرام به نظر برسید.
اسکن پیشرفته هوش مصنوعی: یک سلفی را در نور طبیعی آپلود کنید. الگوریتمهای بینایی کامپیوتر ما، ته رنگ پوست، کنتراست چشم و رنگ موی شما را تجزیه و تحلیل میکنند تا فصل دقیق رنگ شما (بهار، تابستان، پاییز یا زمستان) را تعیین کنند.
سیستم ۱۲ فصلی: ما فراتر از اصول اولیه میرویم. این برنامه تشخیص میدهد که شما طرفدار پاییز عمیق، تابستان سبک، زمستان خنک یا بهار گرم هستید.
توصیههای فیلتر شده: وقتی فصل شما را تشخیص دهیم، کتابخانه Sanzo Wada 348 را فیلتر میکنیم. شما فقط ترکیب رنگهایی را خواهید دید که با چهره شما هماهنگ هستند.
👗 کمد لباس دیجیتال و نظمدهنده مجازی
از خرید لباسهایی که هرگز نمیپوشید، دست بردارید. Winner Combine به عنوان یک نظمدهنده مجازی کامل کمد لباس و لباس عمل میکند و به شما کمک میکند تا با هدف خرید کنید.
کمد خود را دیجیتالی کنید: از پیراهنها، شلوارها، لباسها و کفشهای خود عکس بگیرید. انتخابگر رنگ برنامه به طور خودکار کدهای هگز غالب را استخراج میکند.
بررسی فوری سازگاری: قبل از خرید یک کالای جدید، آن را با موجودی دیجیتال خود مقایسه کنید. آیا این کت بژ جدید با پروفایل Sanzo Wada شما مطابقت دارد؟ آیا با روسری آبی موجود شما مطابقت دارد؟
ایجاد کمد لباس کپسولی: اقلام اصلی را که به طور کامل با هم ترکیب و ست میشوند، شناسایی کنید. با استفاده از قوانین سانزو وادا، یک کمد لباس کپسولی مینیمالیستی بسازید که در آن هر آیتم با هر آیتم دیگری هماهنگ باشد.
🚀 این برنامه برای چه کسانی مناسب است؟
۱. علاقهمندان به مد: میخواهید بهتر لباس بپوشید اما نمیدانید از کجا شروع کنید. میخواهید بدون صرف ساعتها وقت جلوی آینه، شیک به نظر برسید. به یک استایلیست شخصی در جیب خود نیاز دارید.
۲. متخصص طراحی: شما از قبل میدانید سانزو وادا کیست. شما به یک مرجع دیجیتال از فرهنگ لغت ترکیب رنگها نیاز دارید تا برای طراحی گرافیک، دکوراسیون داخلی یا تصویرسازی از آن استفاده کنید.
۳. خریدار هوشمند: از هدر دادن پول برای لباسهایی که با فصل رنگ شما مطابقت ندارند خسته شدهاید. شما به یک نظمدهنده کمد لباس نیاز دارید که نظم را در عادات خرید شما اعمال کند.
🛠️ خلاصه ویژگیهای کلیدی
فرهنگ لغت سانزو وادا: دسترسی کامل به تمام ۳۴۸ ترکیب رنگ.
تحلیل رنگ هوش مصنوعی: تعیین فوری رنگ فصلی شما.
تشخیص خودکار رنگ: استخراج رنگ مبتنی بر دوربین برای اقلام دنیای واقعی.
ذخیرهسازی پالت شخصی: پالتهای مورد علاقه Sanzo Wada خود را برای مراجعه سریع ذخیره کنید.
بوم لباس: حالت آزاد برای برنامهریزی لباس و ایجاد کلاژ.
پشتیبانی از Hex و RGB: برای طراحانی که در کنار مشاوره مد به دادههای فنی نیاز دارند.
تاریخ بهروزرسانی
۲۴ دی ۱۴۰۴
سبک زندگی
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را با طرفهای سوم همرسانی کند
مکان، فعالیتها در برنامه، و دستگاه یا شناسههای دیگر
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را جمعآوری کند
مکان، فعالیتها در برنامه، و دستگاه یا شناسههای دیگر