learn Data Analytics Beginners

May mga ad
1K+
Mga Download
Rating ng content
Lahat
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Ano ang pagsusuri ng datos? Pagpapaliwanag ng mga pamamaraan, proseso at uri, kurso sa pagsusuri ng data

Sa Data Analysis Course App, mahahanap mo ang Data Analysis Course Tutorials, Programming Lessons, Programs, Questions & Answers at lahat ng kailangan mo para matutunan ang mga basic ng Data Science o maging eksperto sa Data Analysis Course Programming.

Pinakamahusay na data analytics book para sa mga nagsisimula:
- Ginawang Accessible ang Data Analytics, ni Anil Maheshwari
- Hello World: Being Human in the Age of Algorithms, ni Hannah Fry
- The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives, ni Leonard Mlodinow
- How Smart Machines Think, ni Sean Gerrish

Binibigyang-daan ka ng Data Analyst app na mahasa ang iyong mga kasanayan sa pagsusuri ng data on the go.
Tinutulungan ka nitong mas maunawaan ang mga pangunahing tool at wika (Excel, Python, R, SAS, Tableau, atbp.) na ginagamit sa industriya.
Mga nilalaman ng kursong pagsusuri ng data ng aplikasyon

● Ano ang pagsusuri ng data?
● Bakit mahalaga ang pagsusuri ng data?
● Ano ang proseso ng pagsusuri ng data?
● Ano ang kahalagahan ng pagsusuri ng datos sa pananaliksik?
● Ano ang pagsusuri ng data: Mga uri ng pagsusuri ng data
● Mga paraan ng pagsusuri ng data
● Artificial intelligence at machine learning
● Paano maging isang data analyst
● Mga madalas itanong

Ang mga negosyo ngayon ay nangangailangan ng bawat tampok at kalamangan na maaari nilang makuha. Dahil sa mga hadlang tulad ng mabilis na pagbabago ng mga merkado, kawalan ng katiyakan sa ekonomiya, pagbabago ng pampulitikang tanawin, banayad na pag-uugali ng mga mamimili, at maging ang mga pandaigdigang pandemya, ang mga kumpanya ngayon ay nagpapatakbo nang may mas maliliit na margin para sa pagkakamali.

Ang mga kumpanyang nais na hindi lamang manatili sa negosyo ngunit umunlad din ay maaaring mapabuti ang kanilang posibilidad ng tagumpay sa pamamagitan ng paggawa ng matalinong mga pagpipilian habang sinasagot ang tanong na: "Ano ang data analytics?" Paano ginagawa ng indibidwal o organisasyon ang mga pagpiling ito? Ginagawa nila ito sa pamamagitan ng pagkolekta ng mas maraming kapaki-pakinabang at naaaksyunan na impormasyon hangga't maaari, at pagkatapos ay ginagamit ito upang makagawa ng mga desisyon na mas may kaalaman!

Sa gabay na ito, tatalakayin natin ang mga sumusunod na paksa at tanong. Kung gusto mong lumaktaw sa isang partikular na seksyon, gamitin lang ang naki-click na menu:

- Ano ang data analytics?
- Mga uri ng data analytics
- Ang proseso ng pagsusuri ng data
- Anong mga kasanayan ang kailangan ko upang maging isang data analyst?
- Paano ako magiging data analyst?
- Data analytics para sa mga nagsisimula: Mga inirerekomendang bootcamp at kurso
- Mga proyekto ng data analytics para sa mga nagsisimula
- Pinakamahusay na data analytics na mga libro para sa mga nagsisimula

Ang data analytics ay naging isang tanyag na larangan para sa mga naghahanap ng pagbabago sa karera. Ngunit maaaring magkaroon ng maraming tanong ang hindi pa nakakaalam tungkol sa field, tulad ng: ano nga ba ang data analytics, gayon pa man? At: paano ako magiging data analyst?
Ang diskarte na ito ay karaniwang kahulugan, at nalalapat ito sa personal na buhay pati na rin sa negosyo. Walang gumagawa ng mahahalagang desisyon nang hindi muna alamin kung ano ang nakataya, ang mga kalamangan at kahinaan, at ang mga posibleng resulta. Gayundin, walang kumpanyang gustong magtagumpay ang dapat ibabatay ang mga desisyon nito sa masamang data. ang mga organisasyon ay nangangailangan ng impormasyon; Kailangan nila ang data. Dito makikita ang pagsusuri ng data.

Ngayon, bago tayo pumasok sa mga detalye ng mga pamamaraan ng pagsusuri ng data, unawain muna natin kung ano ang pagsusuri ng datos.

Gamit ang Data Analysis Course app, maaari mong gawing madali at masaya ang analytics at data visualization.
Narito ang mga tampok na gagawin sa amin ang iyong tanging pagpipilian para sa pag-aaral ng agham ng data -

Isang kamangha-manghang koleksyon ng mga aralin sa data science sa antas ng klase
► Mga tanong at sagot sa iba't ibang kategorya
► Mahahalagang tanong sa pagsusulit
Mga aralin para sa mga nagsisimula o eksperto sa data science

Ang data analysis course app ay may talagang simple at intuitive na user interface. Ito ang pinakamahusay na app na nagbibigay-daan sa iyong matuto ng data science nang libre. Kaya ano pang hinihintay mo? I-download ang app ngayon para maging eksperto sa pagsusuri ng data

♦ Data analytics para sa mga nagsisimula: Mga inirerekomendang bootcamp at kurso

- Ang CareerFoundry Data Analytics Program
- Ang General Assembly Data Analytics Course
- Ang Harvard University Business Analytics Course
- Ang Springboard Data Analytics Bootcamp

pag-download ng Data Analytics For Beginners app
Na-update noong
Nob 27, 2023

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta
Ine-encrypt ang data habang inililipat
Hindi puwedeng i-delete ang data