Machine Learning

StudyZoom

May mga ad

Tungkol sa app na ito

Master Machine Learning gamit ang all-in-one na app na ito — idinisenyo para sa mga mag-aaral, propesyonal, at mapagkumpitensyang mga aspirante sa pagsusulit. Nag-aalok ang app na ito ng structured, chapter-wise learning journey na sumasaklaw sa mga pangunahing konsepto, algorithm, at application — lahat ay nakabatay sa isang karaniwang ML curriculum.

🚀 Ano ang nasa loob:

📘 Yunit 1: Panimula sa Machine Learning
• Ano ang Machine Learning
• Mga Problema sa Pag-aaral ng maayos
• Pagdidisenyo ng Learning System
• Mga Pananaw at Isyu sa Machine Learning

📘 Yunit 2: Concept Learning at General-to-Specific Ordering
• Pag-aaral ng Konsepto bilang Paghahanap
• FIND-S Algorithm
• Space ng Bersyon
• Inductive Bias

📘 Yunit 3: Decision Tree Learning
• Representasyon ng Decision Tree
• Algorithm ng ID3
• Entropy at Pagkamit ng Impormasyon
• Overfitting at Pruning

📘 Yunit 4: Mga Artipisyal na Neural Network
• Algorithm ng Perceptron
• Mga Multilayer Network
• Backpropagation
• Mga Isyu sa Network Design

📘 Yunit 5: Pagsusuri ng Hypotheses
• Pagganyak
• Pagtatantya ng Katumpakan ng Hypothesis
• Mga Pagitan ng Kumpiyansa
• Paghahambing ng Learning Algorithms

📘 Yunit 6: Bayesian Learning
• Bayes’ Theorem
• Maximum Likelihood at MAPA
• Naive Bayes Classifier
• Bayesian Belief Networks

📘 Yunit 7: Computational Learning Theory
• Malamang na Tinatayang Tama (PAC) Learning
• Pagiging kumplikado
• Dimensyon ng VC
• Mistake Bound Model

📘 Yunit 8: Instance-Based Learning
• K-Nearest Neighbor Algorithm
• Pangangatwiran na Batay sa Kaso
• Locally Weighted Regression
• Sumpa ng Dimensionality

📘 Yunit 9: Mga Genetic Algorithm
• Hypothesis Space Search
• Mga Genetic Operator
• Fitness Function
• Mga Aplikasyon ng Genetic Algorithms

📘 Yunit 10: Learning Sets of Rules
• Sequential Covering Algorithm
• Panuntunan Post-Pruning
• Pag-aaral ng Mga Panuntunan sa Unang-Order
• Pag-aaral Gamit ang Prolog-EBG

📘 Yunit 11: Analytical Learning
• Explanation-Based Learning (EBL)
• Inductive-Analytical Learning
• Impormasyon sa Kaugnayan
• Pagpapatakbo

📘 Yunit 12: Pagsasama-sama ng Inductive at Analytical Learning
• Inductive Logic Programming (ILP)
• FOIL Algorithm
• Pagsasama-sama ng Paliwanag at Pagmamasid
• Mga aplikasyon ng ILP

📘 Yunit 13: Reinforcement Learning
• Ang Gawain sa Pagkatuto
• Q-Learning
• Mga Paraan ng Temporal na Pagkakaiba
• Mga Istratehiya sa Paggalugad

🔍 Mga Pangunahing Tampok:
• Structured syllabus na may topic-wise breakdown
• Kasama ang mga syllabus na aklat, MCQ, at mga pagsusulit para sa komprehensibong pag-aaral
• tampok na Bookmark para sa madaling pag-navigate at mabilis na pag-access
• Sinusuportahan ang pahalang at landscape na view para sa pinahusay na kakayahang magamit
• Tamang-tama para sa BSc, MSc, at mapagkumpitensyang paghahanda sa pagsusulit
• Magaan na disenyo at madaling nabigasyon

Baguhan ka man o naglalayong pahusayin ang iyong kaalaman sa ML, ang app na ito ang perpektong kasama mo para sa tagumpay sa akademiko at karera.

📥 I-download ngayon at simulan ang iyong paglalakbay sa Machine Learning mastery!

Ano'ng bago

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

Perfect for students and professionals aiming to master Machine Learning. Download now and upgrade your study experience!