learn Data Analytics Beginners
જાહેરાતો ધરાવે છે
1 હજાર+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ઍપનું વર્ણન
ડેટા વિશ્લેષણ શું છે? પદ્ધતિઓ, પ્રક્રિયાઓ અને પ્રકારો, ડેટા વિશ્લેષણ અભ્યાસક્રમની સમજૂતી
ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ એપ સાથે, તમે ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ ટ્યુટોરિયલ્સ, પ્રોગ્રામિંગ લેસન, પ્રોગ્રામ્સ, પ્રશ્નો અને જવાબો અને ડેટા સાયન્સની બેઝિક્સ શીખવા માટે અથવા ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ પ્રોગ્રામિંગમાં નિષ્ણાત બનવા માટે જરૂરી બધું શોધી શકો છો.
નવા નિશાળીયા માટે શ્રેષ્ઠ ડેટા વિશ્લેષણ પુસ્તકો:
- અનિલ મહેશ્વરી દ્વારા ડેટા એનાલિટિક્સ ઍક્સેસિબલ બનાવાયા
- હેલો વર્લ્ડ: બીઇંગ હ્યુમન ઇન ધ એજ ઓફ એલ્ગોરિધમ્સ, હેન્ના ફ્રાય દ્વારા
- ધ ડ્રંકર્ડ્સ વોક: હાઉ રેન્ડમનેસ રુલ્સ અવર લાઈવ્સ, લિયોનાર્ડ મ્લોડિનોવ દ્વારા
- સીન ગેરીશ દ્વારા સ્માર્ટ મશીનો કેવી રીતે વિચારે છે
ડેટા વિશ્લેષક એપ્લિકેશન તમને સફરમાં તમારા ડેટા વિશ્લેષણ કૌશલ્યોને વધુ સારી બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે.
તે તમને ઉદ્યોગમાં વપરાતા મુખ્ય સાધનો અને ભાષાઓ (Excel, Python, R, SAS, Tableau, વગેરે) ને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરે છે.
એપ્લિકેશન ડેટા વિશ્લેષણ અભ્યાસક્રમની સામગ્રી
● ડેટા વિશ્લેષણ શું છે?
● ડેટા વિશ્લેષણ શા માટે મહત્વનું છે?
● ડેટા વિશ્લેષણ પ્રક્રિયા શું છે?
● સંશોધનમાં ડેટા વિશ્લેષણનું મહત્વ શું છે?
● ડેટા વિશ્લેષણ શું છે: ડેટા વિશ્લેષણના પ્રકારો
● ડેટા વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓ
● આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ
● ડેટા એનાલિસ્ટ કેવી રીતે બનવું
● વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
વ્યવસાયોને આજે દરેક સુવિધા અને લાભની જરૂર છે જે તેઓ મેળવી શકે છે. ઝડપથી બદલાતા બજારો, આર્થિક અનિશ્ચિતતા, બદલાતા રાજકીય લેન્ડસ્કેપ, સૂક્ષ્મ ઉપભોક્તા વર્તણૂકો અને વૈશ્વિક રોગચાળા જેવા અવરોધો માટે આભાર, કંપનીઓ આજે ભૂલ માટે નાના માર્જિન સાથે કામ કરે છે.
"ડેટા એનાલિટિક્સ શું છે?" આ પ્રશ્નનો જવાબ આપતી વખતે સ્માર્ટ પસંદગીઓ કરીને તેમની સફળતાની સંભાવનાઓને સુધારી શકે છે તે કંપનીઓ માત્ર વ્યવસાયમાં જ રહેવા માંગતી નથી, પણ વિકાસ કરવા માંગે છે. વ્યક્તિ અથવા સંસ્થા આ પસંદગીઓ કેવી રીતે કરે છે? તેઓ શક્ય તેટલી વધુ ઉપયોગી અને કાર્યક્ષમ માહિતી એકત્રિત કરીને અને પછી વધુ સારા જાણકાર નિર્ણયો લેવા માટે તેનો ઉપયોગ કરીને આ કરે છે!
આ માર્ગદર્શિકામાં, અમે નીચેના મુદ્દાઓ અને પ્રશ્નોને સંબોધિત કરીશું. જો તમે ચોક્કસ વિભાગમાં આગળ જવા માંગતા હો, તો ફક્ત ક્લિક કરવા યોગ્ય મેનૂનો ઉપયોગ કરો:
- ડેટા એનાલિટિક્સ શું છે?
- ડેટા વિશ્લેષણના પ્રકારો
- ડેટા વિશ્લેષણ પ્રક્રિયા
- ડેટા વિશ્લેષક બનવા માટે મારે કઈ કુશળતાની જરૂર છે?
- હું ડેટા વિશ્લેષક કેવી રીતે બની શકું?
- નવા નિશાળીયા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ: ભલામણ કરેલ બુટકેમ્પ અને અભ્યાસક્રમો
- નવા નિશાળીયા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રોજેક્ટ્સ
- નવા નિશાળીયા માટે શ્રેષ્ઠ ડેટા એનાલિટિક્સ પુસ્તકો
કારકિર્દીમાં ફેરફાર કરવા માંગતા લોકો માટે ડેટા એનાલિટિક્સ એક લોકપ્રિય ક્ષેત્ર બની ગયું છે. પરંતુ બિનપ્રારંભિતને ક્ષેત્ર વિશે ઘણા પ્રશ્નો હોઈ શકે છે, જેમ કે: કોઈપણ રીતે, ડેટા એનાલિટિક્સ બરાબર શું છે? અને: હું ડેટા વિશ્લેષક કેવી રીતે બની શકું?
આ વ્યૂહરચના સામાન્ય સમજ છે, અને તે વ્યક્તિગત જીવન તેમજ વ્યવસાયને લાગુ પડે છે. દાવ પર શું છે, તેના ફાયદા અને ગેરફાયદા અને સંભવિત પરિણામોને જાણ્યા વિના કોઈ પણ મહત્વપૂર્ણ નિર્ણય લેતું નથી. તેવી જ રીતે, કોઈપણ કંપની કે જે સફળ થવા માંગતી હોય તેના નિર્ણયો ખરાબ ડેટા પર આધારિત ન હોવા જોઈએ. સંસ્થાઓને માહિતીની જરૂર છે; તેમને ડેટાની જરૂર છે. આ તે છે જ્યાં ડેટા વિશ્લેષણ ચિત્રમાં આવે છે.
હવે, આપણે ડેટા વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓની વિગતોમાં જઈએ તે પહેલાં, ચાલો પહેલા સમજીએ કે ડેટા વિશ્લેષણ શું છે.
ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ એપ્લિકેશન સાથે, તમે વિશ્લેષણ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનને સરળ અને મનોરંજક બનાવી શકો છો.
અહીં એવી સુવિધાઓ છે જે ડેટા સાયન્સ શીખવા માટે અમને તમારી એકમાત્ર પસંદગી બનાવશે -
વર્ગ કક્ષાએ ડેટા વિજ્ઞાનના પાઠોનો અદભૂત સંગ્રહ
► વિવિધ શ્રેણીઓમાં પ્રશ્નો અને જવાબો
► પરીક્ષાના મહત્વના પ્રશ્નો
ડેટા સાયન્સમાં નવા નિશાળીયા અથવા નિષ્ણાતો માટે પાઠ
ડેટા વિશ્લેષણ કોર્સ એપ્લિકેશન ખરેખર સરળ અને સાહજિક વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ ધરાવે છે. તે શ્રેષ્ઠ એપ્લિકેશન છે જે તમને મફતમાં ડેટા વિજ્ઞાન શીખવાની મંજૂરી આપે છે. તો રાહ શેની જુઓ છો? ડેટા વિશ્લેષણમાં નિષ્ણાત બનવા માટે હમણાં જ એપ્લિકેશન ડાઉનલોડ કરો
♦ નવા નિશાળીયા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ: ભલામણ કરેલ બુટકેમ્પ અને અભ્યાસક્રમો
- કારકિર્દી ફાઉન્ડ્રી ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રોગ્રામ
- જનરલ એસેમ્બલી ડેટા એનાલિટિક્સ કોર્સ
- હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટી બિઝનેસ એનાલિટિક્સ કોર્સ
- સ્પ્રિંગબોર્ડ ડેટા એનાલિટિક્સ બુટકેમ્પ
પ્રારંભિક એપ્લિકેશન માટે ડેટા વિશ્લેષણ ડાઉનલોડ કરી રહ્યું છે
ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ એપ સાથે, તમે ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ ટ્યુટોરિયલ્સ, પ્રોગ્રામિંગ લેસન, પ્રોગ્રામ્સ, પ્રશ્નો અને જવાબો અને ડેટા સાયન્સની બેઝિક્સ શીખવા માટે અથવા ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ પ્રોગ્રામિંગમાં નિષ્ણાત બનવા માટે જરૂરી બધું શોધી શકો છો.
નવા નિશાળીયા માટે શ્રેષ્ઠ ડેટા વિશ્લેષણ પુસ્તકો:
- અનિલ મહેશ્વરી દ્વારા ડેટા એનાલિટિક્સ ઍક્સેસિબલ બનાવાયા
- હેલો વર્લ્ડ: બીઇંગ હ્યુમન ઇન ધ એજ ઓફ એલ્ગોરિધમ્સ, હેન્ના ફ્રાય દ્વારા
- ધ ડ્રંકર્ડ્સ વોક: હાઉ રેન્ડમનેસ રુલ્સ અવર લાઈવ્સ, લિયોનાર્ડ મ્લોડિનોવ દ્વારા
- સીન ગેરીશ દ્વારા સ્માર્ટ મશીનો કેવી રીતે વિચારે છે
ડેટા વિશ્લેષક એપ્લિકેશન તમને સફરમાં તમારા ડેટા વિશ્લેષણ કૌશલ્યોને વધુ સારી બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે.
તે તમને ઉદ્યોગમાં વપરાતા મુખ્ય સાધનો અને ભાષાઓ (Excel, Python, R, SAS, Tableau, વગેરે) ને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરે છે.
એપ્લિકેશન ડેટા વિશ્લેષણ અભ્યાસક્રમની સામગ્રી
● ડેટા વિશ્લેષણ શું છે?
● ડેટા વિશ્લેષણ શા માટે મહત્વનું છે?
● ડેટા વિશ્લેષણ પ્રક્રિયા શું છે?
● સંશોધનમાં ડેટા વિશ્લેષણનું મહત્વ શું છે?
● ડેટા વિશ્લેષણ શું છે: ડેટા વિશ્લેષણના પ્રકારો
● ડેટા વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓ
● આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ
● ડેટા એનાલિસ્ટ કેવી રીતે બનવું
● વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
વ્યવસાયોને આજે દરેક સુવિધા અને લાભની જરૂર છે જે તેઓ મેળવી શકે છે. ઝડપથી બદલાતા બજારો, આર્થિક અનિશ્ચિતતા, બદલાતા રાજકીય લેન્ડસ્કેપ, સૂક્ષ્મ ઉપભોક્તા વર્તણૂકો અને વૈશ્વિક રોગચાળા જેવા અવરોધો માટે આભાર, કંપનીઓ આજે ભૂલ માટે નાના માર્જિન સાથે કામ કરે છે.
"ડેટા એનાલિટિક્સ શું છે?" આ પ્રશ્નનો જવાબ આપતી વખતે સ્માર્ટ પસંદગીઓ કરીને તેમની સફળતાની સંભાવનાઓને સુધારી શકે છે તે કંપનીઓ માત્ર વ્યવસાયમાં જ રહેવા માંગતી નથી, પણ વિકાસ કરવા માંગે છે. વ્યક્તિ અથવા સંસ્થા આ પસંદગીઓ કેવી રીતે કરે છે? તેઓ શક્ય તેટલી વધુ ઉપયોગી અને કાર્યક્ષમ માહિતી એકત્રિત કરીને અને પછી વધુ સારા જાણકાર નિર્ણયો લેવા માટે તેનો ઉપયોગ કરીને આ કરે છે!
આ માર્ગદર્શિકામાં, અમે નીચેના મુદ્દાઓ અને પ્રશ્નોને સંબોધિત કરીશું. જો તમે ચોક્કસ વિભાગમાં આગળ જવા માંગતા હો, તો ફક્ત ક્લિક કરવા યોગ્ય મેનૂનો ઉપયોગ કરો:
- ડેટા એનાલિટિક્સ શું છે?
- ડેટા વિશ્લેષણના પ્રકારો
- ડેટા વિશ્લેષણ પ્રક્રિયા
- ડેટા વિશ્લેષક બનવા માટે મારે કઈ કુશળતાની જરૂર છે?
- હું ડેટા વિશ્લેષક કેવી રીતે બની શકું?
- નવા નિશાળીયા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ: ભલામણ કરેલ બુટકેમ્પ અને અભ્યાસક્રમો
- નવા નિશાળીયા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રોજેક્ટ્સ
- નવા નિશાળીયા માટે શ્રેષ્ઠ ડેટા એનાલિટિક્સ પુસ્તકો
કારકિર્દીમાં ફેરફાર કરવા માંગતા લોકો માટે ડેટા એનાલિટિક્સ એક લોકપ્રિય ક્ષેત્ર બની ગયું છે. પરંતુ બિનપ્રારંભિતને ક્ષેત્ર વિશે ઘણા પ્રશ્નો હોઈ શકે છે, જેમ કે: કોઈપણ રીતે, ડેટા એનાલિટિક્સ બરાબર શું છે? અને: હું ડેટા વિશ્લેષક કેવી રીતે બની શકું?
આ વ્યૂહરચના સામાન્ય સમજ છે, અને તે વ્યક્તિગત જીવન તેમજ વ્યવસાયને લાગુ પડે છે. દાવ પર શું છે, તેના ફાયદા અને ગેરફાયદા અને સંભવિત પરિણામોને જાણ્યા વિના કોઈ પણ મહત્વપૂર્ણ નિર્ણય લેતું નથી. તેવી જ રીતે, કોઈપણ કંપની કે જે સફળ થવા માંગતી હોય તેના નિર્ણયો ખરાબ ડેટા પર આધારિત ન હોવા જોઈએ. સંસ્થાઓને માહિતીની જરૂર છે; તેમને ડેટાની જરૂર છે. આ તે છે જ્યાં ડેટા વિશ્લેષણ ચિત્રમાં આવે છે.
હવે, આપણે ડેટા વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓની વિગતોમાં જઈએ તે પહેલાં, ચાલો પહેલા સમજીએ કે ડેટા વિશ્લેષણ શું છે.
ડેટા એનાલિસિસ કોર્સ એપ્લિકેશન સાથે, તમે વિશ્લેષણ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનને સરળ અને મનોરંજક બનાવી શકો છો.
અહીં એવી સુવિધાઓ છે જે ડેટા સાયન્સ શીખવા માટે અમને તમારી એકમાત્ર પસંદગી બનાવશે -
વર્ગ કક્ષાએ ડેટા વિજ્ઞાનના પાઠોનો અદભૂત સંગ્રહ
► વિવિધ શ્રેણીઓમાં પ્રશ્નો અને જવાબો
► પરીક્ષાના મહત્વના પ્રશ્નો
ડેટા સાયન્સમાં નવા નિશાળીયા અથવા નિષ્ણાતો માટે પાઠ
ડેટા વિશ્લેષણ કોર્સ એપ્લિકેશન ખરેખર સરળ અને સાહજિક વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ ધરાવે છે. તે શ્રેષ્ઠ એપ્લિકેશન છે જે તમને મફતમાં ડેટા વિજ્ઞાન શીખવાની મંજૂરી આપે છે. તો રાહ શેની જુઓ છો? ડેટા વિશ્લેષણમાં નિષ્ણાત બનવા માટે હમણાં જ એપ્લિકેશન ડાઉનલોડ કરો
♦ નવા નિશાળીયા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ: ભલામણ કરેલ બુટકેમ્પ અને અભ્યાસક્રમો
- કારકિર્દી ફાઉન્ડ્રી ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રોગ્રામ
- જનરલ એસેમ્બલી ડેટા એનાલિટિક્સ કોર્સ
- હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટી બિઝનેસ એનાલિટિક્સ કોર્સ
- સ્પ્રિંગબોર્ડ ડેટા એનાલિટિક્સ બુટકેમ્પ
પ્રારંભિક એપ્લિકેશન માટે ડેટા વિશ્લેષણ ડાઉનલોડ કરી રહ્યું છે
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
