Model Dermatol – מחלת עור

IDerma‏

מכיל מודעות

מידע על אפליקציה זו

הבינה המלאכותית סורקת את התמונה המסופקת ומסייעת מיידית בזיהוי בעיית העור שלך. הבינה המלאכותית מספקת מידע רפואי רלוונטי על מחלות עור (למשל, פריחה בעור, יבלת, כוורת) וסרטן עור (למשל, מלנומה).

צלם תמונות של העור ושלח אותם. התמונות המגוזמנות מועברות, אך איננו מאחסנים את הנתונים שלך.
הבינה המלאכותית מספקת קישורים לאתרי אינטרנט המתארים את הסימנים והתסמינים הרלוונטיים של מחלת העור וסרטן עור (למשל, מלנומה).
האלגוריתם יכול לסווג תמונות של 186 מחלות עור, כולל סוגים נפוצים של הפרעות עור (למשל, אטופית דרמטיטיס, כוורת, אקזמה, פסוריאזיס, אקנה, רוזצאה, פטרת ציפורניים, מלנומה, נבוס).
השימוש באלגוריתם הוא בחינם ומסופק בכל 104 השפות הנתמכות.

* פרסום
אנו משתמשים באלגוריתם "מודל דרמטולוגיה". הביצועים של המסווג פורסמו במספר כתבי עת רפואיים יוקרתיים.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* כתב ויתור
- אנא פנה לייעוץ של רופא בנוסף לשימוש באפליקציה זו ולפני קבלת החלטות רפואיות כלשהן.
- האבחנה של סרטן עור או הפרעת עור המבוססת על תמונות קליניות בלבד עשויה להחמיץ עד 10% מהמקרים. לכן, אפליקציה זו אינה יכולה להחליף טיפול רגיל (בדיקה אישית).
- תחזית האלגוריתם אינה האבחנה הסופית של סרטן עור או הפרעת עור. זה משמש רק כדי לספק מידע רפואי מותאם אישית לעיון