Matrix Calculus

Alkalmazáson belüli vásárlások
500+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

A Matrix Calculus a legjobb aktuális alkalmazási számológép olyan matematikai műveletekhez, amelyek számokat, mátrixokat és többdimenziós mátrixokat tartalmaznak valós és komplex számokhoz.
képes elvégezni az összes szabványos matematikai számítást számokon, vektorokon (1-es méretű mátrixok) és 2-5 dimenziós mátrixokon.
A számok lehetnek valósak vagy összetettek, mind normál műveletekben, mind mátrixokban;
A Matrix Calculus rendelkezik egy kulccsal is, amely lehetővé teszi, hogy kizárólag a valós vagy összetett mezőben működjön,
így hibát adunk, ha a mező valós és a művelet eredménye összetett;
A komplex számok kezeléséhez a Matrix Calculus alkalmazáson belüli fizetést igényel.
A mátrixok kizárólagos korlátai a következők:
- Egy mátrix méretei 1-től 5-ig
- A mátrix maximális teljes hossza kisebb, mint 3200
- Egy mátrixdimenzió maximális hossza = 50

A lehetséges műveletek a matematika szabványa és a következő mátrixműveletek:

* = termékmátrix
/ = két mátrix osztása, vagy az inverz mátrix szorzata
^ = egy mátrix hatványa
+ = összegmátrix
- = különbségi mátrix
Det = Determináns
Tra = mátrix transzponálás
Inv = mátrix inverz
Adj = adjungált mátrix
tr(A) = az A mátrix nyoma
Unit = mátrix egység
Rang = mátrix rang
Erf = erf hibafüggvény
REF = mátrix sor Echelon formában (rendszermegoldás)
A következő mátrixműveletek csak a Pro verzióval használhatók:
Inv+ = Moore – Penrose pszeudo inverz
Saját = mátrix sajátértékei
Evect = mátrix sajátvektorok
Vsing = mátrix szinguláris értékek S
Uvec = bal oldali vektor szinguláris mátrix U
Vvec = jobb oldali vektor szinguláris mátrix V
Dsum = mátrix közvetlen összege
Külső = külső termék
L(L*L’) = L alsó háromszögmátrix, így A = L*L’
Q(Q*R) = Q bal mátrix úgy, hogy A = Q*R
R(Q*R) = R Wright mátrix tehát thar A = Q*R
Jordan = Jordan mátrix J
||A|| = Frobenius norma
e^A = az A mátrix exponenciálisa
√ A = négyzetgyök mátrix

Ha a mátrix lehetővé teszi, akkor mátrixfüggvényt is lehet számítani, ahol a függvény a számológép függvényei közé tartozik, például (A = mátrix):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Frissítve:
2024. aug. 21.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést