learn Data Analytics Beginners

Կա գովազդ
1 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը: Մեթոդների, գործընթացների և տեսակների բացատրություն, տվյալների վերլուծության դասընթաց

Տվյալների վերլուծության դասընթացների հավելվածով դուք կարող եք գտնել Տվյալների վերլուծության դասընթացների ձեռնարկներ, ծրագրավորման դասեր, ծրագրեր, հարցեր և պատասխաններ և այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է տվյալների գիտության հիմունքները սովորելու կամ տվյալների վերլուծության դասընթացների ծրագրավորման փորձագետ դառնալու համար:

Տվյալների վերլուծության լավագույն գրքերը սկսնակների համար.
- Տվյալների վերլուծությունը հասանելի է, Անիլ Մահեշվարիի կողմից
- Բարև աշխարհ. լինել մարդ ալգորիթմների դարաշրջանում, Հաննա Ֆրայ
- Հարբեցողության քայլքը. ինչպես է պատահականությունը ղեկավարում մեր կյանքը, Լեոնարդ Մլոդինով
- Ինչպես են մտածում խելացի մեքենաները, Շոն Գերիշի կողմից

Data Analyst հավելվածը հնարավորություն է տալիս կատարելագործել ձեր տվյալների վերլուծության հմտությունները շարժվելիս:
Այն օգնում է ձեզ ավելի լավ հասկանալ ոլորտում օգտագործվող հիմնական գործիքներն ու լեզուները (Excel, Python, R, SAS, Tableau և այլն):
Դիմումների տվյալների վերլուծության դասընթացի բովանդակությունը

● Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը:
● Ինչո՞ւ է կարևոր տվյալների վերլուծությունը:
● Ի՞նչ է տվյալների վերլուծության գործընթացը:
● Ո՞րն է տվյալների վերլուծության կարևորությունը հետազոտության մեջ:
● Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը. Տվյալների վերլուծության տեսակները
● Տվյալների վերլուծության մեթոդներ
● Արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում
● Ինչպես դառնալ տվյալների վերլուծաբան
● Հաճախակի տրվող հարցեր

Այսօր ձեռնարկությունները կարիք ունեն յուրաքանչյուր հատկանիշի և առավելությունների, որոնք նրանք կարող են ստանալ: Շնորհիվ այնպիսի խոչընդոտների, ինչպիսիք են արագ փոփոխվող շուկաները, տնտեսական անորոշությունը, փոփոխվող քաղաքական լանդշաֆտը, սպառողների նուրբ վարքագիծը և նույնիսկ գլոբալ համաճարակները, ընկերություններն այսօր գործում են սխալի ավելի փոքր սահմաններով:

Ընկերությունները, որոնք ցանկանում են ոչ միայն մնալ բիզնեսում, այլև բարգավաճել, կարող են բարելավել իրենց հաջողության հավանականությունը՝ կատարելով խելացի ընտրություններ՝ միաժամանակ պատասխանելով «Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը» հարցին: Ինչպե՞ս է անհատը կամ կազմակերպությունը կատարում այս ընտրությունները: Նրանք դա անում են՝ հավաքելով որքան հնարավոր է շատ օգտակար և գործնական տեղեկատվություն, այնուհետև օգտագործելով այն ավելի լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար:

Այս ուղեցույցում մենք կանդրադառնանք հետևյալ թեմաներին և հարցերին. Եթե ​​ցանկանում եք առաջ անցնել որոշակի բաժին, պարզապես օգտագործեք սեղմվող ընտրացանկը.

- Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը:
- Տվյալների վերլուծության տեսակները
- Տվյալների վերլուծության գործընթացը
- Ի՞նչ հմտություններ են պետք ինձ տվյալների վերլուծաբան դառնալու համար:
- Ինչպե՞ս կարող եմ դառնալ տվյալների վերլուծաբան:
- Տվյալների վերլուծություն սկսնակների համար. Առաջարկվող bootcamps և դասընթացներ
- Տվյալների վերլուծության նախագծեր սկսնակների համար
- Լավագույն տվյալների վերլուծական գրքեր սկսնակների համար

տվյալների վերլուծությունը դարձել է հայտնի ոլորտ նրանց համար, ովքեր ձգտում են կարիերայի փոփոխության: Բայց անգիտակիցները կարող են բազմաթիվ հարցեր ունենալ ոլորտի վերաբերյալ, օրինակ՝ ի՞նչ է կոնկրետ տվյալների վերլուծությունը, այնուամենայնիվ: Եվ ինչպե՞ս կարող եմ դառնալ տվյալների վերլուծաբան:
Այս ռազմավարությունը ողջամտություն է, և այն վերաբերում է անձնական կյանքին, ինչպես նաև բիզնեսին: Ոչ ոք կարևոր որոշումներ չի կայացնում առանց նախապես պարզելու, թե ինչն է վտանգված, դրական և բացասական կողմերը և հնարավոր արդյունքները: Նմանապես, ոչ մի ընկերություն, որը ցանկանում է հաջողության հասնել, չպետք է հիմնի իր որոշումները վատ տվյալների վրա: կազմակերպություններին անհրաժեշտ է տեղեկատվություն. Նրանց տվյալները պետք են։ Հենց այստեղ է պատկերված տվյալների վերլուծությունը:

Այժմ, նախքան տվյալների վերլուծության մեթոդների մանրամասներին անցնելը, նախ հասկանանք, թե ինչ է տվյալների վերլուծությունը:

Data Analysis Course հավելվածի միջոցով դուք կարող եք հեշտ և զվարճալի դարձնել վերլուծությունը և տվյալների վիզուալացումը:
Ահա այն առանձնահատկությունները, որոնք մեզ կդարձնեն ձեր միակ ընտրությունը տվյալների գիտություն սովորելու համար.

Դասարանի մակարդակով տվյալների գիտության դասերի զարմանալի հավաքածու
► Հարցեր և պատասխաններ տարբեր կատեգորիաներում
► Կարևոր քննական հարցեր
Դասեր տվյալների գիտության սկսնակների կամ փորձագետների համար

Տվյալների վերլուծության դասընթացի հավելվածն ունի իսկապես պարզ և ինտուիտիվ ինտերֆեյս: Դա լավագույն հավելվածն է, որը թույլ է տալիս անվճար սովորել տվյալների գիտությունը: Այսպիսով, ինչ եք սպասում: Ներբեռնեք հավելվածը հիմա՝ տվյալների վերլուծության փորձագետ դառնալու համար

♦ Տվյալների վերլուծություն սկսնակների համար. Առաջարկվող bootcamps և դասընթացներ

- CareerFoundry Data Analytics ծրագիր
- Ընդհանուր ժողովի տվյալների վերլուծության դասընթաց
- Հարվարդի համալսարանի բիզնես վերլուծության դասընթաց
- The Springboard Data Analytics Bootcamp-ը

ներբեռնելով Data Analytics սկսնակների համար հավելվածը
Վերջին թարմացումը՝
27 նոյ, 2023 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Տվյալները հնարավոր չէ ջնջել