learn Data Analytics Beginners
ປະກອບມີໂຄສະນາ
5 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? ຄໍາອະທິບາຍວິທີການ, ຂະບວນການແລະປະເພດ, ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
ດ້ວຍ Data Analysis Course App, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ Tutorials ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ບົດຮຽນການຂຽນໂປລແກລມ, ໂຄງການ, ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບແລະທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Data Science ຫຼືກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ປື້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ:
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ໂດຍ Anil Maheshwari
- ສະບາຍດີໂລກ: ການເປັນມະນຸດໃນຍຸກຂອງສູດການຄິດໄລ່, ໂດຍ Hannah Fry
- ການຍ່າງຂອງ Drunkard: ວິທີທີ່ Randomness ປົກຄອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ໂດຍ Leonard Mlodinow
- ວິທີການທີ່ເຄື່ອງຈັກສະຫລາດຄິດ, ໂດຍ Sean Gerrish
ແອັບ Data Analyst ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນເວລາເດີນທາງ.
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍແລະພາສາ (Excel, Python, R, SAS, Tableau, ແລະອື່ນໆ) ທີ່ໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາ.
ເນື້ອໃນຂອງຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ເປັນຫຍັງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຶ່ງສຳຄັນ?
● ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ: ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
● ວິທີການກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ຄຳຖາມທີ່ມັກຖາມເລື້ອຍໆ
ທຸລະກິດໃນມື້ນີ້ຕ້ອງການຄຸນສົມບັດແລະຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບ. ຂໍຂອບໃຈກັບອຸປະສັກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ພູມສັນຖານທາງດ້ານການເມືອງທີ່ມີການປ່ຽນແປງ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ອ່ອນໂຍນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກ, ບໍລິສັດໃນມື້ນີ້ດໍາເນີນງານດ້ວຍຂອບຂະຫນາດນ້ອຍສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ.
ບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງຈະເລີນເຕີບໂຕສາມາດປັບປຸງໂອກາດຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາໂດຍການເລືອກທີ່ສະຫລາດໃນຂະນະທີ່ຕອບຄໍາຖາມ: "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?" ບຸກຄົນ ຫຼື ອົງການຈັດຕັ້ງເຮັດການເລືອກເຫຼົ່ານີ້ແນວໃດ? ພວກເຂົາເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ!
ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາຈະກ່າວເຖິງຫົວຂໍ້ແລະຄໍາຖາມຕໍ່ໄປນີ້. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຂ້າມລ່ວງຫນ້າໄປໃນພາກສ່ວນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ເມນູຄລິກໄດ້:
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
- ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
- ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
- ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງມີທັກສະອັນໃດແດ່ເພື່ອກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ?
- ຂ້ອຍຈະເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: bootcamps ແນະນໍາແລະຫຼັກສູດ
- ໂຄງການການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມ
- ປື້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນສາຂາທີ່ນິຍົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາການປ່ຽນແປງອາຊີບ. ແຕ່ຜູ້ບໍ່ລິເລີ່ມອາດມີຄໍາຖາມຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບພາກສະຫນາມ, ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ? ແລະ: ຂ້ອຍຈະເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ແລະມັນໃຊ້ກັບຊີວິດສ່ວນຕົວເຊັ່ນດຽວກັນກັບທຸລະກິດ. ບໍ່ມີໃຜຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ໄດ້ຊອກຫາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ, ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບໍ່ມີບໍລິສັດໃດທີ່ຕ້ອງການປະສົບຜົນສໍາເລັດຄວນອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຂອງຕົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ພວກເຂົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຂົ້າມາໃນຮູບ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດຂອງວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈທໍາອິດວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ.
ດ້ວຍແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ ແລະມ່ວນຊື່ນ.
ນີ້ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີທາງເລືອກດຽວໃນການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ -
ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງບົດຮຽນວິທະຍາສາດໃນລະດັບຫ້ອງຮຽນ
►ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບໃນປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
►ຄໍາຖາມການສອບເສັງທີ່ສໍາຄັນ
ບົດຮຽນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍແທ້ໆ. ມັນເປັນແອັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານກໍາລັງລໍຖ້າຫຍັງ? ດາວໂຫຼດແອັບດຽວນີ້ເພື່ອກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
♦ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ແນະນຳ bootcamp ແລະຫຼັກສູດ
- ໂຄງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ CareerFoundry
- ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນກອງປະຊຸມໃຫຍ່
- ຫຼັກສູດການວິເຄາະທຸລະກິດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard
- Springboard Data Analytics Bootcamp
ດາວໂຫຼດແອັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
ດ້ວຍ Data Analysis Course App, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ Tutorials ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ບົດຮຽນການຂຽນໂປລແກລມ, ໂຄງການ, ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບແລະທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Data Science ຫຼືກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ປື້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ:
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ໂດຍ Anil Maheshwari
- ສະບາຍດີໂລກ: ການເປັນມະນຸດໃນຍຸກຂອງສູດການຄິດໄລ່, ໂດຍ Hannah Fry
- ການຍ່າງຂອງ Drunkard: ວິທີທີ່ Randomness ປົກຄອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ໂດຍ Leonard Mlodinow
- ວິທີການທີ່ເຄື່ອງຈັກສະຫລາດຄິດ, ໂດຍ Sean Gerrish
ແອັບ Data Analyst ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນເວລາເດີນທາງ.
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍແລະພາສາ (Excel, Python, R, SAS, Tableau, ແລະອື່ນໆ) ທີ່ໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາ.
ເນື້ອໃນຂອງຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ເປັນຫຍັງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຶ່ງສຳຄັນ?
● ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ: ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
● ວິທີການກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ຄຳຖາມທີ່ມັກຖາມເລື້ອຍໆ
ທຸລະກິດໃນມື້ນີ້ຕ້ອງການຄຸນສົມບັດແລະຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບ. ຂໍຂອບໃຈກັບອຸປະສັກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ພູມສັນຖານທາງດ້ານການເມືອງທີ່ມີການປ່ຽນແປງ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ອ່ອນໂຍນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກ, ບໍລິສັດໃນມື້ນີ້ດໍາເນີນງານດ້ວຍຂອບຂະຫນາດນ້ອຍສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ.
ບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງຈະເລີນເຕີບໂຕສາມາດປັບປຸງໂອກາດຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາໂດຍການເລືອກທີ່ສະຫລາດໃນຂະນະທີ່ຕອບຄໍາຖາມ: "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?" ບຸກຄົນ ຫຼື ອົງການຈັດຕັ້ງເຮັດການເລືອກເຫຼົ່ານີ້ແນວໃດ? ພວກເຂົາເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ!
ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາຈະກ່າວເຖິງຫົວຂໍ້ແລະຄໍາຖາມຕໍ່ໄປນີ້. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຂ້າມລ່ວງຫນ້າໄປໃນພາກສ່ວນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ເມນູຄລິກໄດ້:
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
- ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
- ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
- ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງມີທັກສະອັນໃດແດ່ເພື່ອກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ?
- ຂ້ອຍຈະເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: bootcamps ແນະນໍາແລະຫຼັກສູດ
- ໂຄງການການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມ
- ປື້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນສາຂາທີ່ນິຍົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາການປ່ຽນແປງອາຊີບ. ແຕ່ຜູ້ບໍ່ລິເລີ່ມອາດມີຄໍາຖາມຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບພາກສະຫນາມ, ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ? ແລະ: ຂ້ອຍຈະເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ແລະມັນໃຊ້ກັບຊີວິດສ່ວນຕົວເຊັ່ນດຽວກັນກັບທຸລະກິດ. ບໍ່ມີໃຜຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ໄດ້ຊອກຫາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ, ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບໍ່ມີບໍລິສັດໃດທີ່ຕ້ອງການປະສົບຜົນສໍາເລັດຄວນອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຂອງຕົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ພວກເຂົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຂົ້າມາໃນຮູບ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດຂອງວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈທໍາອິດວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ.
ດ້ວຍແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ ແລະມ່ວນຊື່ນ.
ນີ້ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີທາງເລືອກດຽວໃນການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ -
ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງບົດຮຽນວິທະຍາສາດໃນລະດັບຫ້ອງຮຽນ
►ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບໃນປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
►ຄໍາຖາມການສອບເສັງທີ່ສໍາຄັນ
ບົດຮຽນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍແທ້ໆ. ມັນເປັນແອັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານກໍາລັງລໍຖ້າຫຍັງ? ດາວໂຫຼດແອັບດຽວນີ້ເພື່ອກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
♦ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ແນະນຳ bootcamp ແລະຫຼັກສູດ
- ໂຄງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ CareerFoundry
- ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນກອງປະຊຸມໃຫຍ່
- ຫຼັກສູດການວິເຄາະທຸລະກິດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard
- Springboard Data Analytics Bootcamp
ດາວໂຫຼດແອັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Suhib Ahmad Abedalqader Abu ALkheir
for97you@gmail.com
Jordan
