learn Data Analytics Beginners

4U Mix

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? ຄໍາອະທິບາຍວິທີການ, ຂະບວນການແລະປະເພດ, ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ດ້ວຍ Data Analysis Course App, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ Tutorials ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ບົດຮຽນການຂຽນໂປລແກລມ, ໂຄງການ, ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບແລະທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Data Science ຫຼືກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ປື້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ:
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ໂດຍ Anil Maheshwari
- ສະບາຍດີໂລກ: ການເປັນມະນຸດໃນຍຸກຂອງສູດການຄິດໄລ່, ໂດຍ Hannah Fry
- ການຍ່າງຂອງ Drunkard: ວິທີທີ່ Randomness ປົກຄອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ໂດຍ Leonard Mlodinow
- ວິທີການທີ່ເຄື່ອງຈັກສະຫລາດຄິດ, ໂດຍ Sean Gerrish

ແອັບ Data Analyst ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນເວລາເດີນທາງ.
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍແລະພາສາ (Excel, Python, R, SAS, Tableau, ແລະອື່ນໆ) ທີ່ໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາ.
ເນື້ອໃນຂອງຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ເປັນຫຍັງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຶ່ງສຳຄັນ?
● ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ: ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
● ວິທີການກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ຄຳຖາມທີ່ມັກຖາມເລື້ອຍໆ

ທຸລະກິດໃນມື້ນີ້ຕ້ອງການຄຸນສົມບັດແລະຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບ. ຂໍຂອບໃຈກັບອຸປະສັກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ພູມສັນຖານທາງດ້ານການເມືອງທີ່ມີການປ່ຽນແປງ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ອ່ອນໂຍນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກ, ບໍລິສັດໃນມື້ນີ້ດໍາເນີນງານດ້ວຍຂອບຂະຫນາດນ້ອຍສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ.

ບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງຈະເລີນເຕີບໂຕສາມາດປັບປຸງໂອກາດຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາໂດຍການເລືອກທີ່ສະຫລາດໃນຂະນະທີ່ຕອບຄໍາຖາມ: "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?" ບຸກຄົນ ຫຼື ອົງການຈັດຕັ້ງເຮັດການເລືອກເຫຼົ່ານີ້ແນວໃດ? ພວກເຂົາເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ!

ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາຈະກ່າວເຖິງຫົວຂໍ້ແລະຄໍາຖາມຕໍ່ໄປນີ້. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ຂ້າມ​ລ່ວງ​ຫນ້າ​ໄປ​ໃນ​ພາກ​ສ່ວນ​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​, ພຽງ​ແຕ່​ນໍາ​ໃຊ້​ເມ​ນູ​ຄລິກ​ໄດ້​:

- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
- ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
- ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
- ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງມີທັກສະອັນໃດແດ່ເພື່ອກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ?
- ຂ້ອຍຈະເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
- ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​: bootcamps ແນະ​ນໍາ​ແລະ​ຫຼັກ​ສູດ​
- ໂຄງ​ການ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ເລີ່ມ​
- ປື້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນສາຂາທີ່ນິຍົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາການປ່ຽນແປງອາຊີບ. ແຕ່ຜູ້ບໍ່ລິເລີ່ມອາດມີຄໍາຖາມຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບພາກສະຫນາມ, ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ? ແລະ: ຂ້ອຍຈະເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ແລະມັນໃຊ້ກັບຊີວິດສ່ວນຕົວເຊັ່ນດຽວກັນກັບທຸລະກິດ. ບໍ່ມີໃຜຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ໄດ້ຊອກຫາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ, ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບໍ່ມີບໍລິສັດໃດທີ່ຕ້ອງການປະສົບຜົນສໍາເລັດຄວນອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຂອງຕົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ພວກເຂົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຂົ້າມາໃນຮູບ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດຂອງວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈທໍາອິດວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ.

ດ້ວຍແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ ແລະມ່ວນຊື່ນ.
ນີ້ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີທາງເລືອກດຽວໃນການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ -

ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຫນ້າ​ຕື່ນ​ເຕັ້ນ​ຂອງ​ບົດ​ຮຽນ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຫ້ອງ​ຮຽນ​
►​ຄໍາ​ຖາມ​ແລະ​ຄໍາ​ຕອບ​ໃນ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​
►​ຄໍາ​ຖາມ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​
ບົດຮຽນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍແທ້ໆ. ມັນເປັນແອັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານກໍາລັງລໍຖ້າຫຍັງ? ດາວໂຫຼດແອັບດຽວນີ້ເພື່ອກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

♦ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ແນະນຳ bootcamp ແລະຫຼັກສູດ

- ໂຄງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ CareerFoundry
- ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນກອງປະຊຸມໃຫຍ່
- ຫຼັກສູດການວິເຄາະທຸລະກິດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard
- Springboard Data Analytics Bootcamp

ດາວໂຫຼດແອັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ